Qu'est-ce que Lifelong Learning ?

Définition

L’apprentissage tout au long de la vie est une approche qui permet à un modèle d’intelligence artificielle de sortir d’un processus de formation statique et d’acquérir de nouvelles connaissances tout au long de sa vie. Alors que les modèles traditionnels se limitent souvent à la connaissance du moment où ils sont formés, ces systèmes s'adaptent à un monde en évolution au fil du temps. Le modèle utilise des techniques spéciales pour éviter d'oublier d'anciennes compétences lors de l'apprentissage de quelque chose de nouveau.

Comment ça marche

Des couches spéciales sont ajoutées à l'architecture du modèle où il peut créer de nouvelles informations en plus des anciennes informations. De plus, un mécanisme de « mémoire » est utilisé pour rappeler des parties importantes d'anciennes données. Ainsi, l’intelligence artificielle n’est pas obligée de supprimer les informations de base qu’elle a apprises dans le passé lors de l’apprentissage d’une nouvelle matière.

Où est-ce utilisé

Il est utilisé dans les assistants personnels, les systèmes d’analyse de l’actualité constamment mis à jour et les applications robotiques.

Souvent confondu avec

C'est presque la même chose que l'apprentissage continu, mais l'apprentissage tout au long de la vie fait référence à un processus de développement plus long et plus complet.

Questions fréquentes

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