Transformez vos projets en graphiques de connaissances pour l'intelligence artificielle
Graphify transforme différents types de données tels que les fichiers de code, les schémas de base de données et la documentation en une structure de graphe de connaissances interrogeable. Cet outil basé sur Python vise à créer une couche de données centrale pour divers assistants de codage IA.
Mises à jour
- 8 novembre 2026: Étoiles 143,093 → 144,077, dernière version v0.9.104 (8 novembre 2026).
- 6 novembre 2026: Étoiles 141,955 → 143,093, dernière version v0.9.103 (5 novembre 2026).
- 4 novembre 2026: Étoiles 141,332 → 141,955, dernière version v0.9.102 (3 novembre 2026).
- 3 novembre 2026: Étoiles 140,169 → 141,332, dernière version v0.9.101 (2 novembre 2026).
Ce que ça vous apporte
- Le code transforme vos fichiers et documents en un réseau d'informations interrogeable.
- Il utilise une technologie native et rapide d'arborescence pour l'analyse du code.
- Il facilite la transition entre les concepts en établissant des connexions entre les fichiers.
Installation
uv tool install graphifyy # install the CLI (or: pipx install graphifyy)
graphify install # register the skill with your AI assistantExécution
/graphify .Si vous ne codez pas
J'ai converti ce répertoire de projet en un graphe de connaissances à l'aide de Graphify. Maintenant, en utilisant cette structure, je souhaite que vous analysiez les relations entre les concepts du projet, que vous expliquiez comment les blocs de code complexes sont connectés les uns aux autres et que vous détailliez le rôle des nœuds maîtres tels que « APIRouter » dans le système. Veuillez faire la distinction entre les informations provenant directement du code source et les connexions déduites en prenant en compte les balises « EXTRAITE » et « INFÉRÉE » lors de l'exécution de votre analyse.
Dépôt : https://github.com/Graphify-Labs/graphify. Base-toi sur les instructions officielles du fichier README de ce dépôt pour l'installation et l'exécution.
Avant de commencer, vérifie quel système d'exploitation nous utilisons et si les outils nécessaires (ex: Python, Node.js, Git, Docker) sont installés. Installe ceux qui manquent étape par étape selon ce système.
Crée un nouveau dossier vide pour travailler. Ne touche pas aux fichiers en dehors de ce dossier et ne supprime rien. Avant chaque commande, décris ce que tu vas faire en une phrase.
Dis-moi ce que je devrais voir à l'écran à la fin de chaque étape. Si une erreur survient, je te copierai le message d'erreur tel quel et nous la corrigerons ensemble.
Termes liés du glossaire
Liens
TreScout n'a pas développé cet outil · nous l'avons repéré dans les tendances GitHub et présenté. Cette page décrit le dépôt tel qu'il était le 2026-07-14 : Le nombre d'étoiles et notre texte datent de ce jour, le dépôt a pu changer depuis. Consultez le lien du dépôt pour l'état actuel. Le texte de présentation a été préparé avec l’IA à partir de la propre documentation du dépôt et cette page a été traduite automatiquement depuis l’original turc · la version turque fait foi.