Convierte tus proyectos en gráficos de conocimiento para inteligencia artificial
Graphify transforma diferentes tipos de datos, como archivos de código, esquemas de bases de datos y documentación, en una estructura de gráfico de conocimiento consultable. Esta herramienta basada en Python tiene como objetivo crear una capa de datos central para varios asistentes de codificación de IA.
Actualizaciones
- 24 de octubre de 2026: Estrellas 133,484 → 133,977, última versión v0.9.95 (23 de octubre de 2026).
- 23 de octubre de 2026: Estrellas 130,783 → 133,484, última versión v0.9.94 (22 de octubre de 2026).
- 21 de octubre de 2026: Estrellas 127,377 → 130,783, última versión v0.9.93 (20 de octubre de 2026).
- 17 de octubre de 2026: Estrellas 126,665 → 127,377, última versión v0.9.92 (16 de octubre de 2026).
Qué aporta
- El código convierte sus archivos y documentos en una red de información consultable.
- Utiliza tecnología nativa y rápida de cuidado de árboles para el análisis de código.
- Facilita la transición entre conceptos estableciendo conexiones entre archivos.
Instalación
uv tool install graphifyy # install the CLI (or: pipx install graphifyy)
graphify install # register the skill with your AI assistantEjecución
/graphify .Si no programa
Convertí este directorio de proyectos en un gráfico de conocimiento usando Graphify. Ahora, usando esta estructura, quiero que analices las relaciones entre los conceptos del proyecto, expliques cómo se conectan entre sí los bloques de código complejos y detallas la función de los nodos maestros como 'APIRouter' en el sistema. Distinga entre información que proviene directamente del código fuente y conexiones inferidas considerando las etiquetas 'EXTRACTO' e 'INFERIDO' al realizar su análisis.
Repositorio: https://github.com/Graphify-Labs/graphify. Sigue las instrucciones oficiales del archivo README de este repositorio para la instalación y ejecución.
Antes de empezar, comprueba en qué sistema operativo estamos y si las herramientas necesarias (ej. Python, Node.js, Git, Docker) están instaladas. Instala las que falten paso a paso según este sistema.
Crea una carpeta nueva y vacía para trabajar. No toques ningún archivo fuera de esta carpeta y no borres nada. Antes de ejecutar cada comando, dime qué vas a hacer en una frase.
Dime qué debería ver en la pantalla al final de cada paso. Si ocurre un error, te pegaré el mensaje de error tal cual y lo solucionaremos juntos.
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Enlaces
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