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Entdecken · GitHub · Graphify↑ +1.095 heute

Verwandeln Sie Ihre Projekte in Wissensgraphen für künstliche Intelligenz

Graphify wandelt verschiedene Arten von Daten wie Codedateien, Datenbankschemata und Dokumentation in eine abfragbare Knowledge-Graph-Struktur um. Dieses Python-basierte Tool zielt darauf ab, eine zentrale Datenschicht für verschiedene KI-Codierungsassistenten zu schaffen.

Aktualisierungen

  • 8. September 2026: Sterne 115,155 → 115,823, neueste Version v0.9.56 (7. September 2026).
  • 6. September 2026: Sterne 114,850 → 115,155, neueste Version v0.9.55 (5. September 2026).
  • 5. September 2026: Sterne 112,948 → 114,850, neueste Version v0.9.54 (5. September 2026).
  • 31. August 2026: Sterne 111,266 → 112,948, neueste Version v0.9.53 (30. August 2026).

Was es bringt

  • Der Code verwandelt Ihre Dateien und Dokumente in ein abfragbares Informationsnetzwerk.
  • Es nutzt native und schnelle Tree-Sitter-Technologie zur Code-Analyse.
  • Es erleichtert den Übergang zwischen Konzepten, indem es Verbindungen zwischen Dateien herstellt.

Installation

CLI-Installation
uv tool install graphifyy      # install the CLI (or: pipx install graphifyy)
graphify install               # register the skill with your AI assistant

Ausführung

Projektanalyse
/graphify .

Wenn Sie nicht programmieren

🤖 Fügen Sie dies in Ihren Agenten ein (Claude Code · Codex · Antigravity)

Ich habe dieses Projektverzeichnis mit Graphify in einen Wissensgraphen umgewandelt. Anhand dieser Struktur möchte ich nun, dass Sie die Beziehungen zwischen Konzepten im Projekt analysieren, erklären, wie komplexe Codeblöcke miteinander verbunden sind, und die Rolle von Masterknoten wie „APIRouter“ im System detailliert beschreiben. Bitte unterscheiden Sie zwischen Informationen, die direkt aus dem Quellcode stammen, und abgeleiteten Verbindungen, indem Sie bei Ihrer Analyse die Tags „EXTRACTED“ und „INFERRED“ berücksichtigen.

Verwandte Begriffe aus dem Glossar

Für wen es gedacht istEs eignet sich für Entwickler, die komplexe Zusammenhänge und Dateiabhängigkeiten in der Codebasis besser verstehen möchten.
LizenzMIT

Links

TreScout hat dieses Werkzeug nicht entwickelt · wir haben es in den GitHub-Trends gefunden und stellen es vor. Diese Seite beschreibt das Repository so, wie es am 2026-07-14 war: Die Anzahl der Sterne und unser Text stammen von diesem Tag, das Repository kann sich seitdem geändert haben. Den aktuellen Stand finden Sie über den Link zum Repository. Diese Seite wurde maschinell übersetzt aus dem türkischen Original · maßgeblich ist die türkische Fassung.