Indexación de vectores de alto rendimiento con Rust

Quiero utilizar la biblioteca turbovec para acelerar las operaciones de búsqueda basadas en vectores en mis proyectos Python o Rust. Ayúdame a configurar un sistema RAG o una estructura de base de datos vectorial utilizando las funciones básicas de indexación, adición de datos y búsqueda de esta herramienta basada en el algoritmo TurboQuant. Explique con código de ejemplo cómo configurar índices de 4 bits de ancho, lo que ahorra memoria específicamente, y cómo aplicar funciones de filtrado durante la búsqueda.

Repositorio: https://github.com/RyanCodrai/turbovec. Sigue las instrucciones oficiales del archivo README de este repositorio para la instalación y ejecución.

Antes de empezar, comprueba en qué sistema operativo estamos y si las herramientas necesarias (ej. Python, Node.js, Git, Docker) están instaladas. Instala las que falten paso a paso según este sistema.

Crea una carpeta nueva y vacía para trabajar. No toques ningún archivo fuera de esta carpeta y no borres nada. Antes de ejecutar cada comando, dime qué vas a hacer en una frase.

Dime qué debería ver en la pantalla al final de cada paso. Si ocurre un error, te pegaré el mensaje de error tal cual y lo solucionaremos juntos.