Indexation vectorielle hautes performances avec Rust

Je souhaite utiliser la bibliothèque turbovec pour accélérer les opérations de recherche vectorielles dans mes projets Python ou Rust. Aidez-moi à mettre en place un système RAG ou une structure de base de données vectorielle en utilisant les fonctions de base d'indexation, d'ajout de données et de recherche de cet outil construit sur l'algorithme TurboQuant. Expliquez avec un exemple de code comment configurer des index de 4 bits de large, ce qui économise spécifiquement de la mémoire, et comment appliquer des fonctionnalités de filtrage pendant la recherche.

Dépôt : https://github.com/RyanCodrai/turbovec. Base-toi sur les instructions officielles du fichier README de ce dépôt pour l'installation et l'exécution.

Avant de commencer, vérifie quel système d'exploitation nous utilisons et si les outils nécessaires (ex: Python, Node.js, Git, Docker) sont installés. Installe ceux qui manquent étape par étape selon ce système.

Crée un nouveau dossier vide pour travailler. Ne touche pas aux fichiers en dehors de ce dossier et ne supprime rien. Avant chaque commande, décris ce que tu vas faire en une phrase.

Dis-moi ce que je devrais voir à l'écran à la fin de chaque étape. Si une erreur survient, je te copierai le message d'erreur tel quel et nous la corrigerons ensemble.