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GitHub · run-llama/liteparse↑ +929 hoy

Analiza rápidamente tus documentos con Rust

Liteparse (ejecutar-llama); es un analizador de documentos de código abierto escrito en Rust para analizar documentos de forma rápida y eficiente. Facilita los procesos de IA y RAG al hacer procesables estructuras de documentos complejas.

Actualizaciones

  • 23 de octubre de 2026: Estrellas 12,844 → 12,904, última versión node-v2.17.0 (22 de octubre de 2026).
  • 13 de octubre de 2026: Estrellas 12,836 → 12,844, última versión docker-v2.16.0 (12 de octubre de 2026).
  • 12 de octubre de 2026: Estrellas 12,762 → 12,836, última versión crates-v2.16.0 (12 de octubre de 2026).
  • 2 de octubre de 2026: Estrellas 12,723 → 12,762, última versión node-v2.15.1 (1 de octubre de 2026).

Qué aporta

  • Proporciona un análisis de documentos rápido y eficiente.
  • Hace mecanizables estructuras complejas.
  • Totalmente compatible con tuberías AI y RAG.

Instalación

pip (PyPI)
pip install liteparse

¿Cómo instalar, cómo utilizar?

Pegue esto en su agente (Claude Code · Codex · Antigravity)

Instale la herramienta de análisis de PDF LiteParse con 'pip install liteparse', luego extraiga el texto de un PDF con el comando 'lit parse document.pdf' o guárdelo como JSON estructurado con cuadros delimitadores con 'lit parse document.pdf --format json -o output.json'.

Repositorio: https://github.com/run-llama/liteparse. Sigue las instrucciones oficiales del archivo README de este repositorio para la instalación y ejecución.

Antes de empezar, comprueba en qué sistema operativo estamos y si las herramientas necesarias (ej. Python, Node.js, Git, Docker) están instaladas. Instala las que falten paso a paso según este sistema.

Crea una carpeta nueva y vacía para trabajar. No toques ningún archivo fuera de esta carpeta y no borres nada. Antes de ejecutar cada comando, dime qué vas a hacer en una frase.

Dime qué debería ver en la pantalla al final de cada paso. Si ocurre un error, te pegaré el mensaje de error tal cual y lo solucionaremos juntos.

Términos relacionados del glosario

Para quién esDesarrolladores que procesan documentos/datos
dificultadHerramienta de desarrollo mediana
Que ofertasAnálisis rápido de documentos
TarifaGratis · código abierto (Apache-2.0)
LicenciaApache-2.0 · detalle a continuación
Licencia: Apache-2.0 · puedes usarlo libremente, modificarlo, hacer uso comercial (también incluye protección por patente).

Enlaces

TreScout no desarrolló esta herramienta · la encontramos en las tendencias de GitHub y la presentamos. Esta página describe el repositorio tal como estaba el 2026-05-30: El número de estrellas y nuestro texto son de ese día, el repositorio puede haber cambiado desde entonces. Consulte el enlace del repositorio para ver el estado actual. El texto de presentación se preparó con IA a partir de la propia documentación del repositorio y esta página se tradujo automáticamente del original en turco · prevalece la versión turca.