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GitHub · run-llama/liteparse↑ +929 aujourd'hui

Analysez rapidement vos documents avec Rust

Liteparse (run-llama); est un analyseur de documents open source écrit en Rust pour analyser des documents rapidement et efficacement. Il facilite les processus IA et RAG en rendant les structures de documents complexes traitables.

Mises à jour

  • 4 novembre 2026: Étoiles 12,904 → 12,981, dernière version node-v2.18.0 (4 novembre 2026).
  • 23 octobre 2026: Étoiles 12,844 → 12,904, dernière version node-v2.17.0 (22 octobre 2026).
  • 13 octobre 2026: Étoiles 12,836 → 12,844, dernière version docker-v2.16.0 (12 octobre 2026).
  • 12 octobre 2026: Étoiles 12,762 → 12,836, dernière version crates-v2.16.0 (12 octobre 2026).

Ce que ça vous apporte

  • Fournit une analyse de documents rapide et efficace.
  • Il rend usinables des structures complexes.
  • Entièrement compatible avec les pipelines AI et RAG.

Installation

Avec pip (PyPI)
pip install liteparse

Comment installer, comment utiliser ?

Collez ceci dans votre agent (Claude Code · Codex · Antigravity)

Installez l'outil d'analyse PDF LiteParse avec « pip install liteparse », puis extrayez le texte d'un PDF avec la commande « lit parse document.pdf » ou enregistrez-le au format JSON structuré avec des cadres de délimitation avec « lit parse document.pdf --format json -o output.json ».

Dépôt : https://github.com/run-llama/liteparse. Base-toi sur les instructions officielles du fichier README de ce dépôt pour l'installation et l'exécution.

Avant de commencer, vérifie quel système d'exploitation nous utilisons et si les outils nécessaires (ex: Python, Node.js, Git, Docker) sont installés. Installe ceux qui manquent étape par étape selon ce système.

Crée un nouveau dossier vide pour travailler. Ne touche pas aux fichiers en dehors de ce dossier et ne supprime rien. Avant chaque commande, décris ce que tu vas faire en une phrase.

Dis-moi ce que je devrais voir à l'écran à la fin de chaque étape. Si une erreur survient, je te copierai le message d'erreur tel quel et nous la corrigerons ensemble.

Termes liés du glossaire

Pour quiDéveloppeurs qui traitent des documents/données
DifficultéOutil de développement moyen
Quelles offresAnalyse rapide des documents
FraisGratuit · open source (Apache-2.0)
LicenceApache-2.0 · détail ci-dessous
Licence: Apache-2.0 · vous pouvez l'utiliser librement, le modifier, en faire un usage commercial (inclut également la protection par brevet).

Liens

TreScout n'a pas développé cet outil · nous l'avons repéré dans les tendances GitHub et présenté. Cette page décrit le dépôt tel qu'il était le 2026-05-30 : Le nombre d'étoiles et notre texte datent de ce jour, le dépôt a pu changer depuis. Consultez le lien du dépôt pour l'état actuel. Le texte de présentation a été préparé avec l’IA à partir de la propre documentation du dépôt et cette page a été traduite automatiquement depuis l’original turc · la version turque fait foi.