Düşük bellekte yapay zekâ eğitimi
Soup, büyük dil modellerine (large language models) tek bir YAML dosyası üzerinden ince ayar (fine-tuning) yapılmasına olanak tanıyan bir Python kütüphanesi. Katman akış (layer streaming) yöntemiyle 8 milyar parametreli modelleri 4 GB belleğe sahip dizüstü bilgisayar grafik işlemcilerinde eğitebiliyor.
Güncelleme
- 15 Ekim 2026: Yıldız 8.615 → 9.069, son sürüm v0.76.1 (14 Ekim 2026).
- 12 Ekim 2026: Yıldız 7.988 → 8.615, son sürüm v0.76.0 (12 Ekim 2026).
- 2 Ekim 2026: Yıldız 7.309 → 7.988, son sürüm v0.75.2 (1 Ekim 2026).
- 27 Eylül 2026: Yıldız 6.267 → 7.309, son sürüm v0.75.1 (21 Eylül 2026).
Ne kazandırır?
- 4 GB grafik belleğine sahip dizüstü bilgisayarlarda 8 milyar parametreli modelleri eğitebilirsiniz.
- Katman akış yöntemiyle donanım kısıtlamalarını aşarak karmaşık kurulumlarla uğraşmazsınız.
- Tek bir yapılandırma dosyası üzerinden tüm eğitim sürecini yönetebilirsiniz.
Kurulum
pip install "soup-cli[train]"pip install "soup-cli[all]"Çalıştırma
soup init --template chat
soup trainKod bilmiyorsanız
Soup kütüphanesini kullanarak 8 milyar parametreli bir yapay zekâ modelini 4 GB grafik belleğine sahip bilgisayarımda eğitmek istiyorum. Katman akış özelliğini aktif eden ve 4-bit nicemleme kullanan bir YAML yapılandırma dosyası oluşturmama yardımcı ol. Eğitim sürecini başlatmak için gerekli olan soup.yaml dosyasının içeriğini hazırla ve ardından bu dosyayı kullanarak eğitimi nasıl başlatacağımı adım adım açıkla.
Depo: https://github.com/MakazhanAlpamys/Soup. Kurulum ve çalıştırmada bu deponun README dosyasındaki resmî talimatları esas al.
Başlamadan önce hangi işletim sisteminde çalıştığımızı ve gerekli araçların (ör. Python, Node.js, Git, Docker) kurulu olup olmadığını kontrol et; eksik olanları bu sisteme göre adım adım kur.
Çalışmak için yeni ve boş bir klasör oluştur. Bu klasörün dışındaki dosyalarıma dokunma, hiçbir şeyi silme. Her komutu çalıştırmadan önce ne yapacağını bir cümleyle söyle.
Her adımın sonunda ekranda ne görmem gerektiğini söyle. Bir hata oluşursa hata mesajını sana olduğu gibi yapıştıracağım, birlikte düzeltelim.
Bağlantılar
TreScout bu aracı geliştirmedi · GitHub trendlerinde keşfedip Türkçe tanıttı. Tanıtım metni deponun kendi belgelerinden yapay zekâ ile hazırlandı. Bu sayfa deponun 2026-08-16 tarihindeki hâlini anlatır: Yıldız sayısı ve yazdığımız metin o güne aittir, depo sonrasında değişmiş olabilir. Güncel durum için depo bağlantısına bakın.