Esnek ve hızlı yapay zekâ kütüphanesi
PyTorch, Python tabanlı tensör hesaplamaları ve dinamik sinir ağları (dynamic neural networks) için güçlü grafik işlem birimi (GPU) hızlandırması sunan bir makine öğrenmesi kütüphanesidir. Derin öğrenme modellerinin geliştirilmesi ve dağıtılması süreçlerinde geniş bir ekosistem desteği sağlar.
Güncelleme
- 3 Eylül 2026: Yıldız 102.131 → 102.730, son sürüm v2.14.0 (2 Eylül 2026).
- 2 Ağustos 2026: Yıldız 101.297 → 102.131, son sürüm v2.13.0 (8 Temmuz 2026).
Ne kazandırır?
- GPU destekli yüksek performanslı tensör hesaplamaları
- Dinamik sinir ağları ile esnek model geliştirme
- Python ekosistemiyle tam uyumlu çalışma
Kurulum
git clone https://github.com/pytorch/pytorch
cd pytorch
# if you are updating an existing checkout
git submodule sync
git submodule update --init --recursivepip install --group devKod bilmiyorsanız
PyTorch kütüphanesini kullanarak derin öğrenme modelleri geliştirmek istiyorum. Tensör hesaplamaları, dinamik sinir ağları oluşturma ve GPU hızlandırmasından faydalanma konularında bana adım adım rehberlik et. Özellikle torch.nn ve torch.autograd bileşenlerini nasıl kullanacağımı, Python yapısıyla nasıl entegre edeceğimi ve model eğitim süreçlerini nasıl optimize edebileceğimi açıkla.
Bağlantılar
TreScout bu aracı geliştirmedi · GitHub trendlerinde keşfedip Türkçe tanıttı. Bu sayfa deponun 2026-07-03 tarihindeki hâlini anlatır: Yıldız sayısı ve yazdığımız metin o güne aittir, depo sonrasında değişmiş olabilir. Güncel durum için depo bağlantısına bakın.