Araştırma süreçlerini hızlandıran yapay zekâ çalışma alanı
AlphaXiv, farklı yapay zekâ modelleri kullanarak paralel araştırma ajanları (research agents) çalıştırmanıza olanak tanıyan bir çerçeve. Rust diliyle geliştirilen bu açık kaynaklı araç, akademik ve teknik araştırmalarda veri toplama süreçlerini hızlandırmayı amaçlıyor.
Güncelleme
- 23 Ekim 2026: Yıldız 7.423 → 7.485, son sürüm v0.2.21 (23 Ekim 2026).
- 21 Ekim 2026: Yıldız 7.287 → 7.423, son sürüm v0.2.20 (21 Ekim 2026).
- 16 Ekim 2026: Yıldız 6.791 → 7.287, son sürüm v0.2.19 (15 Ekim 2026).
- 9 Ekim 2026: Yıldız 6.690 → 6.791, son sürüm v0.2.18 (9 Ekim 2026).
Ne kazandırır?
- Farklı araştırma fikirleri için bağımsız ve paralel ajan oturumları oluşturur.
- Deney sonuçlarını, günlükleri ve kod değişikliklerini bir arada tutarak izlenebilirlik sağlar.
- Yerel bilgisayarınızda veya uzak sunucularda araştırma döngülerini otonom şekilde yönetir.
Kurulum
curl -LsSf https://openresearch.sh/install.sh | shÇalıştırma
orx upKod bilmiyorsanız
OpenResearch üzerinde bir araştırma projesi başlatmak istiyorum. Claude Code veya OpenCode gibi bir yapay zekâ ajanı kullanarak literatür taraması yapmanı, hipotezler geliştirmeni ve bu hipotezleri test etmek için deneyler kurgulamanı istiyorum. Çalışma boyunca elde ettiğin tüm bulguları, deney sonuçlarını ve kod değişikliklerini OpenResearch'ün yerel çalışma alanında kayıt altına alarak süreci otonom bir şekilde yönet.
Depo: https://github.com/alphaXiv/OpenResearch. Kurulum ve çalıştırmada bu deponun README dosyasındaki resmî talimatları esas al.
Başlamadan önce hangi işletim sisteminde çalıştığımızı ve gerekli araçların (ör. Python, Node.js, Git, Docker) kurulu olup olmadığını kontrol et; eksik olanları bu sisteme göre adım adım kur.
Çalışmak için yeni ve boş bir klasör oluştur. Bu klasörün dışındaki dosyalarıma dokunma, hiçbir şeyi silme. Her komutu çalıştırmadan önce ne yapacağını bir cümleyle söyle.
Her adımın sonunda ekranda ne görmem gerektiğini söyle. Bir hata oluşursa hata mesajını sana olduğu gibi yapıştıracağım, birlikte düzeltelim.
Bağlantılar
TreScout bu aracı geliştirmedi · GitHub trendlerinde keşfedip Türkçe tanıttı. Tanıtım metni deponun kendi belgelerinden yapay zekâ ile hazırlandı. Bu sayfa deponun 2026-09-12 tarihindeki hâlini anlatır: Yıldız sayısı ve yazdığımız metin o güne aittir, depo sonrasında değişmiş olabilir. Güncel durum için depo bağlantısına bakın.