Derin ogrenme modellerini sikistiran kutuphane
NVIDIA Model Optimizer, derin öğrenme modellerini nicemleme (quantization), damıtma (distillation) ve budama (pruning) gibi tekniklerle sıkıştıran bir kütüphanedir. Bu araç, modellerin çıkarım hızını artırmak için TensorRT-LLM gibi çıkarım motorlarında (inference engines) kullanıma hazır hale getirir.
Güncelleme
- 27 Eylül 2026: Yıldız 4.563 → 4.910, son sürüm 0.47.0 (23 Eylül 2026).
Ne kazandırır?
- nicemleme ve budama ile hizli calisma
- model boyutunu kucultme
- yapay zekâ ekosistemleriyle uyumlu export
Kurulum
pip install -U nvidia-modelopt[all]Kod bilmiyorsanız
NVIDIA Model Optimizer kutuphanesini kullanarak derin ogrenme modellerini sikistirmak ve optimize etmek istiyorum. Bu aracin nasil kurulacagini ve modelleri hizlandirmak icin hangi adimlari izlemem gerektigini bana aciklar misin?
Depo: https://github.com/NVIDIA/Model-Optimizer. Kurulum ve çalıştırmada bu deponun README dosyasındaki resmî talimatları esas al.
Başlamadan önce hangi işletim sisteminde çalıştığımızı ve gerekli araçların (ör. Python, Node.js, Git, Docker) kurulu olup olmadığını kontrol et; eksik olanları bu sisteme göre adım adım kur.
Çalışmak için yeni ve boş bir klasör oluştur. Bu klasörün dışındaki dosyalarıma dokunma, hiçbir şeyi silme. Her komutu çalıştırmadan önce ne yapacağını bir cümleyle söyle.
Her adımın sonunda ekranda ne görmem gerektiğini söyle. Bir hata oluşursa hata mesajını sana olduğu gibi yapıştıracağım, birlikte düzeltelim.
Bağlantılar
TreScout bu aracı geliştirmedi · GitHub trendlerinde keşfedip Türkçe tanıttı. Tanıtım metni deponun kendi belgelerinden yapay zekâ ile hazırlandı. Bu sayfa deponun 2026-09-25 tarihindeki hâlini anlatır: Yıldız sayısı ve yazdığımız metin o güne aittir, depo sonrasında değişmiş olabilir. Güncel durum için depo bağlantısına bakın.