Keşif · GitHub · Machine Learning for Trading
Algoritmik ticarette yapay zekâ rehberi
Stefan Jansen tarafından hazırlanan bu kaynak, algoritmik ticarette makine öğrenimi (machine learning) uygulamaları için kapsamlı kod örnekleri ve Jupyter not defterleri sunuyor. Finansal piyasalarda veri analizi ve tahmin modelleri geliştirmek isteyenler için pratik bir rehber niteliği taşıyor.
Ne kazandırır?
- Finansal verilerden anlamlı sinyaller çıkarma ve özellik mühendisliği yöntemlerini öğrenme.
- Denetimli ve denetimsiz makine öğrenimi ile derin öğrenme modellerini ticaret stratejilerine entegre etme.
- Strateji tasarımı, geriye dönük test (backtesting) ve performans değerlendirme süreçlerini uygulama.
Kurulum
conda ile (macOS · Linux · Windows)
git clone https://github.com/stefan-jansen/machine-learning-for-trading.git
cd machine-learning-for-trading
conda env create -f installation/ml4t-base.yml
conda activate ml4tKaynak: Resmî kurulum dokümanı (depo installation/ klasörü)
Kimin içinAlgoritmik ticaret stratejileri geliştirmek için makine öğrenimi tekniklerini kullanmak isteyen finansal analistler ve veri bilimciler içindir.
Bağlantılar
İlgili sözlük terimleri
TreScout bu aracı geliştirmedi · GitHub trendlerinde keşfedip Türkçe tanıttı. Yıldız ve sayılar keşif tarihindeki değerlerdir.