Yapay zekâ için bilgisayarlı görü
Kornia, uzamsal yapay zekâ (spatial AI) uygulamaları için geliştirilmiş, türevlenebilir bilgisayarlı görü (computer vision) kütüphanesidir. Derin öğrenme çatısı PyTorch üzerinde çalışan bu araç, görüntü işleme ve geometrik görü algoritmalarını yapay zekâ iş akışlarına entegre etmeyi sağlar.
Güncelleme
- 2 Kasım 2026: Yıldız 11.886 → 11.944, son sürüm v0.9.0 (23 Ekim 2026).
Ne kazandırır?
- Görüntü işleme ve geometrik hesaplamaları grafik işlemcisi (GPU) üzerinde yürüterek işlemleri hızlandırır.
- Türevlenebilir yapısı sayesinde derin öğrenme çatısı PyTorch ile kurulan model eğitimlerine doğrudan bağlanır.
- Veri artırma, kenar tespiti ve hazır görsel analiz modellerini tek çatı altında sunar.
Kurulum
pip install korniaKod bilmiyorsanız
Derin öğrenme projelerimde görüntü işleme ve geometrik hesaplama adımlarını yürütmek amacıyla Kornia kütüphanesini kurmak istiyorum. Kurulum için `pip install kornia` komutunu çalıştırın ve ardından kütüphanenin ortamda hazır olduğunu doğrulayın.
Depo: https://github.com/kornia/kornia. Kurulum ve çalıştırmada bu deponun README dosyasındaki resmî talimatları esas al.
Başlamadan önce hangi işletim sisteminde çalıştığımızı ve gerekli araçların (ör. Python, Node.js, Git, Docker) kurulu olup olmadığını kontrol et; eksik olanları bu sisteme göre adım adım kur.
Çalışmak için yeni ve boş bir klasör oluştur. Bu klasörün dışındaki dosyalarıma dokunma, hiçbir şeyi silme. Her komutu çalıştırmadan önce ne yapacağını bir cümleyle söyle.
Her adımın sonunda ekranda ne görmem gerektiğini söyle. Bir hata oluşursa hata mesajını sana olduğu gibi yapıştıracağım, birlikte düzeltelim.
Bağlantılar
TreScout bu aracı geliştirmedi · GitHub trendlerinde keşfedip Türkçe tanıttı. Tanıtım metni deponun kendi belgelerinden yapay zekâ ile hazırlandı. Bu sayfa deponun 2026-11-02 tarihindeki hâlini anlatır: Yıldız sayısı ve yazdığımız metin o güne aittir, depo sonrasında değişmiş olabilir. Güncel durum için depo bağlantısına bakın.