← Keşif
GitHub · jordan-gibbs/hyperresearch↑ +153 bugün

Yapay zekâ ile derinlemesine araştırma

Hyperresearch, internet üzerindeki verileri toplayan, analiz eden ve bunları kalıcı bir bilgi tabanına dönüştüren yapay zekâ ajanları (AI agents) tabanlı bir araştırma aracıdır. Python ile geliştirilen bu sistem, dağınık internet araştırmalarını düzenli ve aranabilir bir wiki yapısında birleştirir.

Güncelleme

  • 27 Eylül 2026: Yıldız 2.835 → 3.632, son sürüm v0.12.0 (24 Eylül 2026).
  • 12 Eylül 2026: Yıldız 2.832 → 2.835, son sürüm v0.11.1 (11 Eylül 2026).

Ne kazandırır?

  • Tek bir komutla 250'den fazla kaynağı tarar ve doğrular.
  • Elde edilen bilgileri kalıcı ve aranabilir bir bilgi tabanında saklar.
  • Akademik ve teknik kaynakları çapraz sorgulayarak tarafsız raporlar üretir.

Kurulum

Aracı projeye dahil etme
cd your-project
pip install hyperresearch && hyperresearch install

Kod bilmiyorsanız

Yapay zekâ ajanınıza (Claude Code · Codex · Antigravity) yapıştırın

Sen bir derin araştırma uzmanısın. Hyperresearch aracını kullanarak [ARAŞTIRMA KONUNUZU BURAYA YAZIN] hakkında kapsamlı bir rapor hazırla. Araştırma sürecinde tarafsız kal, tüm iddiaları kaynaklarla doğrula ve elde ettiğin verileri kalıcı bilgi tabanına ekle. Raporu oluştururken akademik ve teknik kaynakları önceliklendir, çelişkili bilgileri analiz et ve sonuçları net bir şekilde özetle.

Depo: https://github.com/jordan-gibbs/hyperresearch. Kurulum ve çalıştırmada bu deponun README dosyasındaki resmî talimatları esas al.

Başlamadan önce hangi işletim sisteminde çalıştığımızı ve gerekli araçların (ör. Python, Node.js, Git, Docker) kurulu olup olmadığını kontrol et; eksik olanları bu sisteme göre adım adım kur.

Çalışmak için yeni ve boş bir klasör oluştur. Bu klasörün dışındaki dosyalarıma dokunma, hiçbir şeyi silme. Her komutu çalıştırmadan önce ne yapacağını bir cümleyle söyle.

Her adımın sonunda ekranda ne görmem gerektiğini söyle. Bir hata oluşursa hata mesajını sana olduğu gibi yapıştıracağım, birlikte düzeltelim.

Kimin içinKarmaşık konularda çok sayıda kaynağı hızla tarayıp güvenilir ve düzenli raporlar elde etmek isteyen araştırmacılar ve yazarlar içindir.
LisansMIT

Bağlantılar

TreScout bu aracı geliştirmedi · GitHub trendlerinde keşfedip Türkçe tanıttı. Tanıtım metni deponun kendi belgelerinden yapay zekâ ile hazırlandı. Bu sayfa deponun 2026-09-12 tarihindeki hâlini anlatır: Yıldız sayısı ve yazdığımız metin o güne aittir, depo sonrasında değişmiş olabilir. Güncel durum için depo bağlantısına bakın.

İlgili sözlük terimleri