← Keşif
GitHub · heygen-com/hyperframes↑ +395 bugün

HTML kodlarını videoya dönüştürün

Heygen tarafından geliştirilen Hyperframes, HTML kodlarını doğrudan videoya dönüştüren bir çerçeve (framework) sunuyor. Yapay zekâ ajanlarının görsel içerik üretmesini kolaylaştırmak amacıyla tasarlanan bu araç, web tabanlı arayüzleri video formatına çeviriyor.

Güncelleme

  • 8 Kasım 2026: Yıldız 80.656 → 80.713, son sürüm v0.9.23 (8 Kasım 2026).
  • 8 Kasım 2026: Yıldız 79.673 → 80.656, son sürüm v0.9.22 (8 Kasım 2026).
  • 6 Kasım 2026: Yıldız 79.070 → 79.673, son sürüm v0.9.19 (6 Kasım 2026).
  • 5 Kasım 2026: Yıldız 78.485 → 79.070, son sürüm v0.9.15 (5 Kasım 2026).

Ne kazandırır?

  • HTML ve CSS ile video üretimi
  • Yapay zekâ ajanları ile uyumlu çalışma
  • Kendi tasarım sisteminizi videoya taşıma

Kurulum

Yapay zekâ ajanı için kurulum
npx skills add heygen-com/hyperframes
Manuel CLI kurulumu
npx hyperframes init my-video
cd my-video
npx hyperframes preview      # preview in browser with live reload
npx hyperframes render       # render to MP4

Çalıştırma

Önizleme ve render
npx hyperframes preview      # preview in browser with live reload
npx hyperframes render       # render to MP4

Kod bilmiyorsanız

Yapay zekâ ajanınıza (Claude Code · Codex · Antigravity) yapıştırın

Using /hyperframes, create a 10-second product intro with a fade-in title, a background video, and subtle background music.

Depo: https://github.com/heygen-com/hyperframes. Kurulum ve çalıştırmada bu deponun README dosyasındaki resmî talimatları esas al.

Başlamadan önce hangi işletim sisteminde çalıştığımızı ve gerekli araçların (ör. Python, Node.js, Git, Docker) kurulu olup olmadığını kontrol et; eksik olanları bu sisteme göre adım adım kur.

Çalışmak için yeni ve boş bir klasör oluştur. Bu klasörün dışındaki dosyalarıma dokunma, hiçbir şeyi silme. Her komutu çalıştırmadan önce ne yapacağını bir cümleyle söyle.

Her adımın sonunda ekranda ne görmem gerektiğini söyle. Bir hata oluşursa hata mesajını sana olduğu gibi yapıştıracağım, birlikte düzeltelim.

Kimin içinWeb teknolojilerini kullanarak otomatik video içerikleri üretmek isteyen geliştiriciler ve yapay zekâ ajanları ile çalışan tasarımcılar için uygundur.
LisansApache-2.0

Bağlantılar

TreScout bu aracı geliştirmedi · GitHub trendlerinde keşfedip Türkçe tanıttı. Tanıtım metni deponun kendi belgelerinden yapay zekâ ile hazırlandı. Bu sayfa deponun 2026-06-23 tarihindeki hâlini anlatır: Yıldız sayısı ve yazdığımız metin o güne aittir, depo sonrasında değişmiş olabilir. Güncel durum için depo bağlantısına bakın.

İlgili sözlük terimleri