← Keşif
GitHub · aaif-goose/goose↑ +322 bugün

Yazılım süreçlerini yapay zekâ ile yönetinşa otomatize edin

Goose, kod önerilerinin ötesine geçerek yazılım kurulumu, yürütme, düzenleme ve test süreçlerini otomatize eden açık kaynaklı bir yapay zekâ ajanıdır. Rust diliyle geliştirilen bu araç, farklı büyük dil modelleriyle (LLM) entegre çalışarak yazılım geliştirme iş akışlarını uçtan uca yönetmeyi hedefler.

Güncelleme

  • 29 Ekim 2026: Yıldız 55.602 → 55.875, son sürüm v1.57.0 (28 Ekim 2026).
  • 24 Ekim 2026: Yıldız 55.354 → 55.602, son sürüm v1.56.0 (23 Ekim 2026).
  • 17 Ekim 2026: Yıldız 55.085 → 55.354, son sürüm v1.55.0 (16 Ekim 2026).
  • 8 Ekim 2026: Yıldız 54.890 → 55.085, son sürüm v1.54.0 (8 Ekim 2026).

Ne kazandırır?

  • Yazılım kurulumu, yürütme ve test süreçlerini otomatize eder.
  • 15'ten fazla yapay zekâ sağlayıcısı ile entegre çalışır.
  • Model Context Protocol desteğiyle 70'ten fazla eklentiye bağlanır.

Kurulum

CLI Kurulumu
curl -fsSL https://github.com/aaif-goose/goose/releases/download/stable/download_cli.sh | bash

Kod bilmiyorsanız

Yapay zekâ ajanınıza (Claude Code · Codex · Antigravity) yapıştırın

Goose aracını kullanarak yazılım geliştirme süreçlerimi nasıl otomatize edebilirim? Hangi yapay zekâ sağlayıcılarını bağlayabileceğimi ve Model Context Protocol üzerinden eklentileri nasıl yapılandıracağımı adım adım açıkla.

Depo: https://github.com/aaif-goose/goose. Kurulum ve çalıştırmada bu deponun README dosyasındaki resmî talimatları esas al.

Başlamadan önce hangi işletim sisteminde çalıştığımızı ve gerekli araçların (ör. Python, Node.js, Git, Docker) kurulu olup olmadığını kontrol et; eksik olanları bu sisteme göre adım adım kur.

Çalışmak için yeni ve boş bir klasör oluştur. Bu klasörün dışındaki dosyalarıma dokunma, hiçbir şeyi silme. Her komutu çalıştırmadan önce ne yapacağını bir cümleyle söyle.

Her adımın sonunda ekranda ne görmem gerektiğini söyle. Bir hata oluşursa hata mesajını sana olduğu gibi yapıştıracağım, birlikte düzeltelim.

Kimin içinYazılım geliştirme iş akışlarını otomatize etmek ve çeşitli yapay zekâ modelleriyle yerel ortamda çalışmak isteyen geliştiriciler içindir.
LisansApache-2.0

Bağlantılar

TreScout bu aracı geliştirmedi · GitHub trendlerinde keşfedip Türkçe tanıttı. Tanıtım metni deponun kendi belgelerinden yapay zekâ ile hazırlandı. Bu sayfa deponun 2026-06-08 tarihindeki hâlini anlatır: Yıldız sayısı ve yazdığımız metin o güne aittir, depo sonrasında değişmiş olabilir. Güncel durum için depo bağlantısına bakın.

İlgili sözlük terimleri