← Keşif
GitHub · ConardLi/garden-skills

Farklı alanlarda hazır beceriler kazanın

ConardLi tarafından geliştirilen garden-skills, web tasarımı, bilgi edinme ve görsel oluşturma gibi çeşitli alanlarda hazır yetenek paketleri (skills) sunan açık kaynaklı bir koleksiyondur. Geliştiricilerin projelerine entegre edebileceği bu modüler yapı, farklı işlevlerin merkezi bir düzenle kullanılmasını sağlar.

Güncelleme

  • 11 Ekim 2026: Yıldız 12.173 → 12.823, son sürüm motion-showreel-v0.1.0 (11 Ekim 2026).
  • 5 Eylül 2026: Yıldız 11.152 → 12.173, son sürüm web-design-engineer-v1.3.0 (12 Temmuz 2026).
  • 27 Ağustos 2026: Yıldız 11.139 → 11.152, son sürüm web-design-engineer-v1.3.0 (12 Temmuz 2026).

Ne kazandırır?

  • Web tasarımı, bilgi edinme ve görsel oluşturma alanlarında hazır yetenek paketleri sunar
  • Yazı, ders ve demoları video sunumlarına dönüştüren yapay zekâ iş akışları barındırır
  • Farklı arayüz prototipleri ve tasarım sistemleri için pratik kılavuzlar içerir

Kurulum

Tüm yetenekleri yükleme
npx skills add ConardLi/garden-skills
Tek bir yeteneği yükleme
npx skills add ConardLi/garden-skills -s web-design-engineer

Çalıştırma

Yüklü yetenekleri listeleme
npx skills list

Kod bilmiyorsanız

Yapay zekâ ajanınıza (Claude Code · Codex · Antigravity) yapıştırın

Garden Skills koleksiyonunu kullanarak web geliştirme ve sunum hazırlama süreçlerimi iyileştirmek istiyorum. Projeme uygun yetenek paketlerini entegre etmeme yardımcı olur musun?

Depo: https://github.com/ConardLi/garden-skills. Kurulum ve çalıştırmada bu deponun README dosyasındaki resmî talimatları esas al.

Başlamadan önce hangi işletim sisteminde çalıştığımızı ve gerekli araçların (ör. Python, Node.js, Git, Docker) kurulu olup olmadığını kontrol et; eksik olanları bu sisteme göre adım adım kur.

Çalışmak için yeni ve boş bir klasör oluştur. Bu klasörün dışındaki dosyalarıma dokunma, hiçbir şeyi silme. Her komutu çalıştırmadan önce ne yapacağını bir cümleyle söyle.

Her adımın sonunda ekranda ne görmem gerektiğini söyle. Bir hata oluşursa hata mesajını sana olduğu gibi yapıştıracağım, birlikte düzeltelim.

Kimin içinÇeşitli alanlardaki hazır yetenek paketlerini yapay zekâ kodlama ajanlarına entegre etmek isteyen geliştiriciler içindir.
LisansMIT

Bağlantılar

TreScout bu aracı geliştirmedi · GitHub trendlerinde keşfedip Türkçe tanıttı. Tanıtım metni deponun kendi belgelerinden yapay zekâ ile hazırlandı. Bu sayfa deponun 2026-08-26 tarihindeki hâlini anlatır: Yıldız sayısı ve yazdığımız metin o güne aittir, depo sonrasında değişmiş olabilir. Güncel durum için depo bağlantısına bakın.

İlgili sözlük terimleri