← Keşif
GitHub · embabel/embabel-agent↑ +40 bugün

Java üzerinde akıllı yapay zekâ ajanları

Embabel, Java Sanal Makinesi (JVM) üzerinde çalışan yapay zekâ ajanları geliştirmek için tasarlanmış bir çerçeve (framework). Kotlin diliyle yazılan bu yapı, kurumsal yazılım ekosistemlerinde üretken yapay zekâ (generative AI) yeteneklerinin entegrasyonunu kolaylaştırıyor.

Güncelleme

  • 6 Ekim 2026: Yıldız 4.450 → 4.491, son sürüm v1.5.3 (5 Ekim 2026).
  • 16 Eylül 2026: Yıldız 4.394 → 4.450, son sürüm v1.5.2 (16 Eylül 2026).
  • 27 Ağustos 2026: Yıldız 4.290 → 4.394, son sürüm v1.5.1 (24 Ağustos 2026).
  • 15 Ağustos 2026: Yıldız 4.255 → 4.290, son sürüm v1.5.0 (11 Ağustos 2026).

Ne kazandırır?

  • Yapay zekâ modellerini Java ve Kotlin tabanlı kurumsal sistemlerle entegre eder.
  • Otomatik planlama yeteneğiyle karmaşık görevleri dinamik olarak çözer.
  • Güçlü tip denetimi sayesinde kod ve yapay zekâ etkileşimini hatasız yönetir.

Kurulum

Örnekleri klonlama ve çalıştırma
git clone https://github.com/embabel/embabel-agent-examples
cd embabel-agent-examples/scripts/kotlin
./shell.sh

Kod bilmiyorsanız

Yapay zekâ ajanınıza (Claude Code · Codex · Antigravity) yapıştırın

Embabel çerçevesini kullanarak Java Sanal Makinesi üzerinde çalışan, hedefe yönelik aksiyon planlayabilen bir yapay zekâ ajanı tasarlamak istiyorum. Spring tabanlı bir mimaride @Agent, @Goal ve @Action yapılarını kullanarak, kodumdaki mevcut nesne modelleriyle uyumlu, dinamik kararlar alabilen bir akış oluşturmama yardımcı ol.

Depo: https://github.com/embabel/embabel-agent. Kurulum ve çalıştırmada bu deponun README dosyasındaki resmî talimatları esas al.

Başlamadan önce hangi işletim sisteminde çalıştığımızı ve gerekli araçların (ör. Python, Node.js, Git, Docker) kurulu olup olmadığını kontrol et; eksik olanları bu sisteme göre adım adım kur.

Çalışmak için yeni ve boş bir klasör oluştur. Bu klasörün dışındaki dosyalarıma dokunma, hiçbir şeyi silme. Her komutu çalıştırmadan önce ne yapacağını bir cümleyle söyle.

Her adımın sonunda ekranda ne görmem gerektiğini söyle. Bir hata oluşursa hata mesajını sana olduğu gibi yapıştıracağım, birlikte düzeltelim.

Kimin içinKurumsal Java ve Spring ekosisteminde çalışan, uygulamalarına gelişmiş yapay zekâ yetenekleri eklemek isteyen yazılım geliştiriciler için uygundur.
LisansApache-2.0

Bağlantılar

TreScout bu aracı geliştirmedi · GitHub trendlerinde keşfedip Türkçe tanıttı. Tanıtım metni deponun kendi belgelerinden yapay zekâ ile hazırlandı. Bu sayfa deponun 2026-08-13 tarihindeki hâlini anlatır: Yıldız sayısı ve yazdığımız metin o güne aittir, depo sonrasında değişmiş olabilir. Güncel durum için depo bağlantısına bakın.

İlgili sözlük terimleri