← Keşif
GitHub · google-labs-code/design.md↑ +619 bugün

Tasarım sistemlerini yapay zekâya tanıtın

Google Labs tarafından geliştirilen DESIGN.md, görsel kimlik bilgilerini kodlama ajanlarına aktarmak için yapılandırılmış bir format spesifikasyonu sunuyor. Bu standart, tasarım sistemlerinin (design systems) yapay zekâ ajanları tarafından tutarlı ve kalıcı bir şekilde anlaşılmasını sağlıyor.

Güncelleme

  • 2 Ekim 2026: Yıldız 26.873 → 28.217, son sürüm 0.4.0 (27 Temmuz 2026).
  • 2 Ağustos 2026: Yıldız 17.720 → 26.873, son sürüm 0.4.0 (27 Temmuz 2026).

Ne kazandırır?

  • Tasarım kararlarını yapılandırılmış formatta saklar
  • Kodlama ajanları için tutarlı görsel rehberlik sağlar
  • Tasarım hatalarını ve tutarsızlıkları otomatik denetler

Kurulum

Paketi yükleme
npm install @google/design.md
Windows için yükleme
npm install "@google/design.md"

Çalıştırma

Tasarım dosyasını doğrulama
npx @google/design.md lint DESIGN.md
İki tasarım dosyasını kıyaslama
npx @google/design.md diff DESIGN.md DESIGN-v2.md

Kod bilmiyorsanız

Yapay zekâ ajanınıza (Claude Code · Codex · Antigravity) yapıştırın

Projemin görsel kimliğini ve tasarım sistemini tanımlayan DESIGN.md dosyasını incele. Bu dosyada yer alan renk paleti, tipografi kuralları, boşluk değerleri ve bileşen tanımlarını referans alarak oluşturacağın tüm kodlarda bu yapıya sadık kal. Tasarım sistemindeki değerleri doğrudan kullan ve herhangi bir görsel tutarsızlık oluşturmaktan kaçın.

Depo: https://github.com/google-labs-code/design.md. Kurulum ve çalıştırmada bu deponun README dosyasındaki resmî talimatları esas al.

Başlamadan önce hangi işletim sisteminde çalıştığımızı ve gerekli araçların (ör. Python, Node.js, Git, Docker) kurulu olup olmadığını kontrol et; eksik olanları bu sisteme göre adım adım kur.

Çalışmak için yeni ve boş bir klasör oluştur. Bu klasörün dışındaki dosyalarıma dokunma, hiçbir şeyi silme. Her komutu çalıştırmadan önce ne yapacağını bir cümleyle söyle.

Her adımın sonunda ekranda ne görmem gerektiğini söyle. Bir hata oluşursa hata mesajını sana olduğu gibi yapıştıracağım, birlikte düzeltelim.

Kimin içinTasarım sistemlerini kodlama ajanlarına doğru ve kalıcı bir şekilde aktarmak isteyen geliştiriciler içindir.
LisansApache-2.0

Bağlantılar

TreScout bu aracı geliştirmedi · GitHub trendlerinde keşfedip Türkçe tanıttı. Tanıtım metni deponun kendi belgelerinden yapay zekâ ile hazırlandı. Bu sayfa deponun 2026-06-25 tarihindeki hâlini anlatır: Yıldız sayısı ve yazdığımız metin o güne aittir, depo sonrasında değişmiş olabilir. Güncel durum için depo bağlantısına bakın.

İlgili sözlük terimleri