Yapay zekâ için hızlı matris hesaplama
DeepSeek tarafından geliştirilen DeepGEMM, grafik işlem birimleri (GPU) üzerinde matris çarpımı işlemlerini hızlandıran açık kaynaklı bir temel doğrusal cebir alt programları (BLAS) kütüphanesidir. Yazılım, yüksek performanslı hesaplama gerektiren yapay zekâ modelleri için optimize edilmiş çekirdekler (kernels) sunar.
Güncelleme
- 6 Ekim 2026: Yıldız 8.522 → 8.528, son sürüm v2.1.1.post3 (15 Ekim 2025).
Ne kazandırır?
- Matris çarpımlarını hızlandırarak büyük dil modellerinin çalışma sürelerini kısaltır.
- Kurulum anında CUDA derlemesi beklemeden çekirdekleri çalışma anında otomatik derler.
- Farklı uzman modellerini tek işlemde birleştirerek grafik kartı iletişim kayıplarını azaltır.
Kurulum
# Submodule must be cloned
git clone --recursive git@github.com:deepseek-ai/DeepGEMM.git
cd DeepGEMM
# Link some essential includes and build the C++ extension
cat develop.sh
./develop.shcat install.sh
./install.shKod bilmiyorsanız
NVIDIA SM90 veya SM100 mimarili donanımımda DeepGEMM kütüphanesini kurmak istiyorum. İlk olarak depoyu alt modülleriyle klonlayıp geliştirme ortamını hazırlamak için '# Submodule must be cloned\ngit clone --recursive git@github.com:deepseek-ai/DeepGEMM.git\ncd DeepGEMM\n\n# Link some essential includes and build the C++ extension\ncat develop.sh\n./develop.sh' komutlarını çalıştırın. Ardından kurulumu tamamlamak için 'cat install.sh\n./install.sh' komutunu uygulayın ve Python ortamında 'import deep_gemm' komutuyla kütüphaneyi kullanıma hazır hâle getirin.
Depo: https://github.com/deepseek-ai/DeepGEMM. Kurulum ve çalıştırmada bu deponun README dosyasındaki resmî talimatları esas al.
Başlamadan önce hangi işletim sisteminde çalıştığımızı ve gerekli araçların (ör. Python, Node.js, Git, Docker) kurulu olup olmadığını kontrol et; eksik olanları bu sisteme göre adım adım kur.
Çalışmak için yeni ve boş bir klasör oluştur. Bu klasörün dışındaki dosyalarıma dokunma, hiçbir şeyi silme. Her komutu çalıştırmadan önce ne yapacağını bir cümleyle söyle.
Her adımın sonunda ekranda ne görmem gerektiğini söyle. Bir hata oluşursa hata mesajını sana olduğu gibi yapıştıracağım, birlikte düzeltelim.
Bağlantılar
TreScout bu aracı geliştirmedi · GitHub trendlerinde keşfedip Türkçe tanıttı. Tanıtım metni deponun kendi belgelerinden yapay zekâ ile hazırlandı. Bu sayfa deponun 2026-10-06 tarihindeki hâlini anlatır: Yıldız sayısı ve yazdığımız metin o güne aittir, depo sonrasında değişmiş olabilir. Güncel durum için depo bağlantısına bakın.