Time Series Database nedir?
Zaman içindeki değişimleri kronolojik sırayla saklayan özel veritabanı.
Tanım
Time Series Database, verilerin zaman damgasıyla birlikte kaydedildiği ve saniyeler içindeki değişimlerin analiz edildiği yüksek hızlı bir veritabanı türüdür. Klasik veritabanlarından farklı olarak verileri güncellemek yerine sürekli olarak alta yeni bir zaman kaydı ekler. Milyonlarca sensörün veya sunucunun anlık durumunu izlemek için optimize edilmiştir.
Nasıl çalışır?
Sistemler belirli aralıklarla durum raporu gönderir ve bu veritabanı bu raporları zamana göre sıralı bir şekilde diskine yazar. Sorgulama yaparken geçmişe dönük trendleri ve anlık değişimleri çok hızlı bir şekilde grafikleştirmenize olanak tanır.
Nerede kullanılır?
Sunucu performans izleme araçlarında, borsa veri akışlarında ve akıllı ev sensör sistemlerinde kullanılır.
Sık karıştırılanlar
İlişkisel veritabanlarıyla karıştırılabilir; ilişkisel veritabanları anlık durumları güncellerken bu sistemler zaman içindeki tüm geçmişi biriktirir.
Sorular ve yanıtlar
Neden normal bir veritabanı bu iş için kullanılmıyor?
Normal veritabanları zamanla biriken devasa veri yığınları altında yavaşlar, oysa bu sistemler zaman verisini çok hızlı işlemek üzere tasarlanmıştır.
Eski veriler siliniyor mu?
Genellikle belirli bir süreden sonra eski veriler otomatik olarak özetlenir veya diskten temizlenir.
İlgili terimler
İlgili araçlar
Bu açıklama TreScout için yapay zekâ ile sade dille hazırlandı · yanlış ya da eksik gördüğünüz bir şey olursa hello@trescout.com. TreScout her gün GitHub, Hacker News ve Hugging Face'te öne çıkanları Türkçe özetler.