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GitHub · crynta/terax-ai↑ +62 heute

Terminalorientierte KI-Entwicklungsumgebung

Terax-ai fällt als terminalorientierte lokale Entwicklungsumgebung für künstliche Intelligenz (AI-native Dev Workspace) durch seine geringe Größenstruktur von 7 Megabyte auf. Dieses mit TypeScript entwickelte Tool bietet Entwicklern die Möglichkeit, direkt über das Terminal mit künstlicher Intelligenz zu programmieren.

Aktualisierungen

  • 16. Oktober 2026: Sterne 8,790 → 9,324, neueste Version v0.9.0 (16. Oktober 2026).
  • 2. August 2026: Sterne 8,121 → 8,790, neueste Version v0.8.6 (27. Juli 2026).

Was es bringt

  • Leichte und schnelle Struktur mit einer Größe von 7-8 MB
  • KI-Integration mit nativen Modellen und API-Unterstützung
  • GPU-beschleunigter Terminal- und Code-Editor

Installation

Starten der Entwicklungsumgebung
pnpm install
pnpm tauri dev          # development

Wenn Sie nicht programmieren

Fügen Sie dies in Ihren Agenten ein (Claude Code · Codex · Antigravity)

Erstellen Sie mit dem Bedienfeld für künstliche Intelligenz in Terax projektspezifische Systemansagen und verwalten Sie den Projektspeicher über die Datei TERAX.md. Akzeptieren oder lehnen Sie KI-gestützte Unterschiede für Codebearbeitungen ab und führen Sie mehrstufige Aufgaben mit Genehmigung im Planmodus aus.

Repository: https://github.com/crynta/terax-ai. Richte dich bei der Installation und Ausführung nach den offiziellen Anweisungen in der README-Datei dieses Repositorys.

Prüfe vor dem Start, unter welchem Betriebssystem wir arbeiten und ob die notwendigen Tools (z. B. Python, Node.js, Git, Docker) installiert sind. Installiere fehlende Tools schrittweise entsprechend diesem System.

Erstelle einen neuen, leeren Ordner für die Arbeit. Rühre keine Dateien außerhalb dieses Ordners an und lösche nichts. Sag mir vor jedem Befehl in einem Satz, was du tun wirst.

Sag mir, was ich am Ende jedes Schrittes auf dem Bildschirm sehen sollte. Wenn ein Fehler auftritt, füge ich die Fehlermeldung exakt so ein, wie sie ist, und wir beheben sie gemeinsam.

Verwandte Begriffe aus dem Glossar

Für wen es gedacht istEs eignet sich für Entwickler, die künstliche Intelligenz unterstütztes Codieren durchführen möchten, ohne das Terminal zu verlassen.
LizenzApache-2.0

Links

TreScout hat dieses Werkzeug nicht entwickelt · wir haben es in den GitHub-Trends gefunden und stellen es vor. Diese Seite beschreibt das Repository so, wie es am 2026-07-05 war: Die Anzahl der Sterne und unser Text stammen von diesem Tag, das Repository kann sich seitdem geändert haben. Den aktuellen Stand finden Sie über den Link zum Repository. Der Präsentationstext wurde mit KI aus der eigenen Dokumentation des Repositories erstellt und diese Seite wurde maschinell übersetzt aus dem türkischen Original · maßgeblich ist die türkische Fassung.