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GitHub · crynta/terax-ai↑ +62 hoy

Entorno de desarrollo de IA orientado a terminales

Terax-ai, como entorno de desarrollo local de inteligencia artificial orientado a terminales (espacio de trabajo de desarrollo nativo de IA), llama la atención por su estructura de bajo tamaño de 7 megabytes. Desarrollada con TypeScript, esta herramienta ofrece a los desarrolladores la oportunidad de codificar con inteligencia artificial directamente a través del terminal.

Actualizaciones

  • 16 de octubre de 2026: Estrellas 8,790 → 9,324, última versión v0.9.0 (16 de octubre de 2026).
  • 2 de agosto de 2026: Estrellas 8,121 → 8,790, última versión v0.8.6 (27 de julio de 2026).

Qué aporta

  • Estructura ligera y rápida con un tamaño de 7-8 MB.
  • Integración de IA con modelos nativos y soporte API
  • Terminal acelerado por GPU y editor de código

Instalación

Iniciando el entorno de desarrollo
pnpm install
pnpm tauri dev          # development

Si no programa

Pegue esto en su agente (Claude Code · Codex · Antigravity)

Crear mensajes del sistema específicos para mi proyecto usando el panel de inteligencia artificial en Terax y administrar la memoria del proyecto a través del archivo TERAX.md. Acepte o rechace diferencias impulsadas por IA para ediciones de código y realice tareas de varios pasos con aprobación usando el modo de plan.

Repositorio: https://github.com/crynta/terax-ai. Sigue las instrucciones oficiales del archivo README de este repositorio para la instalación y ejecución.

Antes de empezar, comprueba en qué sistema operativo estamos y si las herramientas necesarias (ej. Python, Node.js, Git, Docker) están instaladas. Instala las que falten paso a paso según este sistema.

Crea una carpeta nueva y vacía para trabajar. No toques ningún archivo fuera de esta carpeta y no borres nada. Antes de ejecutar cada comando, dime qué vas a hacer en una frase.

Dime qué debería ver en la pantalla al final de cada paso. Si ocurre un error, te pegaré el mensaje de error tal cual y lo solucionaremos juntos.

Términos relacionados del glosario

Para quién esEs adecuado para desarrolladores que desean realizar codificación respaldada por inteligencia artificial sin salir del terminal.
LicenciaApache-2.0

Enlaces

TreScout no desarrolló esta herramienta · la encontramos en las tendencias de GitHub y la presentamos. Esta página describe el repositorio tal como estaba el 2026-07-05: El número de estrellas y nuestro texto son de ese día, el repositorio puede haber cambiado desde entonces. Consulte el enlace del repositorio para ver el estado actual. El texto de presentación se preparó con IA a partir de la propia documentación del repositorio y esta página se tradujo automáticamente del original en turco · prevalece la versión turca.