Intelligente Daten mit künstlicher Intelligenz bereitstellen
Der Production-Agentic-Rag-Kurs bietet praktische Schulungen in der Entwicklung agentenbasierter Fetch-Assisted Production (Agentic RAG)-Systeme, die die Prozesse des Abrufs von Informationen aus komplexen Datenquellen automatisieren. Basierend auf der Python-Sprache vermittelt diese Ressource die technische Architektur, die zum Erstellen skalierbarer Anwendungen für künstliche Intelligenz auf Produktionsebene erforderlich ist.
Aktualisierungen
- 3. Oktober 2026: Sterne 8,216 → 9,265, neueste Version week7.0 (26. November 2025).
- 2. August 2026: Sterne 6,536 → 8,216, neueste Version week7.0 (26. November 2025).
Was es bringt
- Aufbau der notwendigen Infrastruktur für RAG-Systeme auf Produktionsebene.
- Anwendung hybrider Such- und intelligenter Datenverarbeitungsmethoden.
- Entwicklung agentenbasierter Entscheidungsmechanismen mit LangGraph.
Installation
git clone <repository-url>
cd arxiv-paper-curator
# 2. Configure environment (IMPORTANT!)
cp .env.example .env
# The .env file contains all necessary configuration for OpenSearch,
# arXiv API, and service connections. Defaults work out of the box.
# You need to add Jina embeddings free api key and langfuse keys (check the blogs)
# 3. Install dependencies
uv sync
# 4. Start all services
docker compose up --build -d
# 5. Verify everything works
curl http://localhost:8000/api/v1/healthAusführung
git clone --branch <WEEK_TAG> https://github.com/jamwithai/arxiv-paper-curator
cd arxiv-paper-curator
uv sync
docker compose down -v
docker compose up --build -d
# Replace <WEEK_TAG> with: week1.0, week2.0, etc.Wenn Sie nicht programmieren
Ich möchte mithilfe des Production-Agentic-Rag-Course-Projekts einen wissenschaftlichen Mitarbeiter entwickeln. Für die Basisinstallation des Projekts muss ich nach dem Herunterladen des Repositorys mit dem Befehl „git clone“ die .env-Datei konfigurieren und die Abhängigkeiten mit UV-Sync installieren. Dann möchte ich überprüfen, ob das System unter http://localhost:8000/api/v1/health funktioniert, indem ich alle Dienste mit dem Befehl docker compose up --build -d starte. Können Sie mir Hinweise zu den API-Schlüsseln und Dienstkonfigurationen geben, auf die ich in diesem Prozess achten sollte?
Repository: https://github.com/jamwithai/production-agentic-rag-course. Richte dich bei der Installation und Ausführung nach den offiziellen Anweisungen in der README-Datei dieses Repositorys.
Prüfe vor dem Start, unter welchem Betriebssystem wir arbeiten und ob die notwendigen Tools (z. B. Python, Node.js, Git, Docker) installiert sind. Installiere fehlende Tools schrittweise entsprechend diesem System.
Erstelle einen neuen, leeren Ordner für die Arbeit. Rühre keine Dateien außerhalb dieses Ordners an und lösche nichts. Sag mir vor jedem Befehl in einem Satz, was du tun wirst.
Falls ein API-Schlüssel erforderlich ist, fordere mich nicht auf, ihn in den Chat zu schreiben. Zeig mir, wie ich ihn zur .env-Datei hinzufüge und stelle sicher, dass diese Datei nicht an Git übertragen wird.
Sag mir, was ich am Ende jedes Schrittes auf dem Bildschirm sehen sollte. Wenn ein Fehler auftritt, füge ich die Fehlermeldung exakt so ein, wie sie ist, und wir beheben sie gemeinsam.
Verwandte Begriffe aus dem Glossar
Links
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