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Entdecken · GitHub · Production Agentic RAG Course

Intelligente Daten mit künstlicher Intelligenz bereitstellen

Der Production-Agentic-Rag-Kurs bietet praktische Schulungen in der Entwicklung agentenbasierter Fetch-Assisted Production (Agentic RAG)-Systeme, die die Prozesse des Abrufs von Informationen aus komplexen Datenquellen automatisieren. Basierend auf der Python-Sprache vermittelt diese Ressource die technische Architektur, die zum Erstellen skalierbarer Anwendungen für künstliche Intelligenz auf Produktionsebene erforderlich ist.

Aktualisierungen

  • 2. August 2026: Sterne 6,536 → 8,216, neueste Version week7.0 (26. November 2025).

Was es bringt

  • Aufbau der notwendigen Infrastruktur für RAG-Systeme auf Produktionsebene.
  • Anwendung hybrider Such- und intelligenter Datenverarbeitungsmethoden.
  • Entwicklung agentenbasierter Entscheidungsmechanismen mit LangGraph.

Installation

Klonen und Installieren des Repositorys
git clone <repository-url>
cd arxiv-paper-curator

# 2. Configure environment (IMPORTANT!)
cp .env.example .env
# The .env file contains all necessary configuration for OpenSearch, 
# arXiv API, and service connections. Defaults work out of the box.
# You need to add Jina embeddings free api key and langfuse keys (check the blogs)

# 3. Install dependencies
uv sync

# 4. Start all services
docker compose up --build -d

# 5. Verify everything works
curl http://localhost:8000/api/v1/health

Ausführung

Spielen Sie Inhalte einer bestimmten Woche ab
git clone --branch <WEEK_TAG> https://github.com/jamwithai/arxiv-paper-curator
cd arxiv-paper-curator
uv sync
docker compose down -v
docker compose up --build -d

# Replace <WEEK_TAG> with: week1.0, week2.0, etc.

Wenn Sie nicht programmieren

🤖 Fügen Sie dies in Ihren Agenten ein (Claude Code · Codex · Antigravity)

Ich möchte mithilfe des Production-Agentic-Rag-Course-Projekts einen wissenschaftlichen Mitarbeiter entwickeln. Für die Basisinstallation des Projekts muss ich nach dem Herunterladen des Repositorys mit dem Befehl „git clone“ die .env-Datei konfigurieren und die Abhängigkeiten mit UV-Sync installieren. Dann möchte ich überprüfen, ob das System unter http://localhost:8000/api/v1/health funktioniert, indem ich alle Dienste mit dem Befehl docker compose up --build -d starte. Können Sie mir Hinweise zu den API-Schlüsseln und Dienstkonfigurationen geben, auf die ich in diesem Prozess achten sollte?

Verwandte Begriffe aus dem Glossar

CloneAgenticRAGAPIArtificial Intelligence
Für wen es gedacht istFür KI-Ingenieure und Entwickler, die produktionstaugliche, skalierbare und agentenbasierte RAG-Systeme entwickeln möchten.
LizenzMIT

Links

TreScout hat dieses Werkzeug nicht entwickelt · wir haben es in den GitHub-Trends gefunden und stellen es vor. Diese Seite beschreibt das Repository so, wie es am 2026-06-03 war: Die Anzahl der Sterne und unser Text stammen von diesem Tag, das Repository kann sich seitdem geändert haben. Den aktuellen Stand finden Sie über den Link zum Repository. Diese Seite wurde maschinell übersetzt aus dem türkischen Original · maßgeblich ist die türkische Fassung.