Apporter des données intelligentes avec l'intelligence artificielle
Production-agentic-rag-course propose une formation pratique sur le développement de systèmes de production assistés par récupération basés sur des agents (agentic RAG) qui automatisent les processus de récupération d'informations à partir de sources de données complexes. Basée sur le langage Python, cette ressource enseigne l'architecture technique requise pour créer des applications d'intelligence artificielle évolutives et de niveau production.
Mises à jour
- 3 octobre 2026: Étoiles 8,216 → 9,265, dernière version week7.0 (26 novembre 2025).
- 2 août 2026: Étoiles 6,536 → 8,216, dernière version week7.0 (26 novembre 2025).
Ce que ça vous apporte
- Établir l'infrastructure nécessaire pour les systèmes RAG au niveau de la production.
- Application de méthodes de recherche hybride et de traitement de données intelligent.
- Développer des mécanismes de décision basés sur des agents avec LangGraph.
Installation
git clone <repository-url>
cd arxiv-paper-curator
# 2. Configure environment (IMPORTANT!)
cp .env.example .env
# The .env file contains all necessary configuration for OpenSearch,
# arXiv API, and service connections. Defaults work out of the box.
# You need to add Jina embeddings free api key and langfuse keys (check the blogs)
# 3. Install dependencies
uv sync
# 4. Start all services
docker compose up --build -d
# 5. Verify everything works
curl http://localhost:8000/api/v1/healthExécution
git clone --branch <WEEK_TAG> https://github.com/jamwithai/arxiv-paper-curator
cd arxiv-paper-curator
uv sync
docker compose down -v
docker compose up --build -d
# Replace <WEEK_TAG> with: week1.0, week2.0, etc.Si vous ne codez pas
Je souhaite développer un assistant de recherche universitaire en utilisant le projet production-agentic-rag-course. Pour l'installation de base du projet, après avoir téléchargé le référentiel avec la commande git clone, je dois configurer le fichier .env et installer les dépendances avec uv sync. Ensuite, je souhaite vérifier que le système fonctionne sur http://localhost:8000/api/v1/health en démarrant tous les services avec la commande docker compose up --build -d. Pouvez-vous me guider sur les clés API et les configurations de service auxquelles je dois prêter attention dans ce processus ?
Dépôt : https://github.com/jamwithai/production-agentic-rag-course. Base-toi sur les instructions officielles du fichier README de ce dépôt pour l'installation et l'exécution.
Avant de commencer, vérifie quel système d'exploitation nous utilisons et si les outils nécessaires (ex: Python, Node.js, Git, Docker) sont installés. Installe ceux qui manquent étape par étape selon ce système.
Crée un nouveau dossier vide pour travailler. Ne touche pas aux fichiers en dehors de ce dossier et ne supprime rien. Avant chaque commande, décris ce que tu vas faire en une phrase.
Si une clé API est nécessaire, ne me demande pas de l'écrire dans la conversation. Montre-moi comment l'ajouter au fichier .env et assure-toi que ce fichier n'est pas envoyé sur Git.
Dis-moi ce que je devrais voir à l'écran à la fin de chaque étape. Si une erreur survient, je te copierai le message d'erreur tel quel et nous la corrigerons ensemble.
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Liens
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