IA que transforma documentos em conhecimento vivo
Desenvolvido pela Tencent, o WeKnora é uma plataforma de código aberto que transforma documentos brutos em uma base de conhecimento consultável (RAG), um agente de raciocínio autônomo e um sistema wiki de atualização automática. Escrita na linguagem de programação Go, esta ferramenta visa converter dados não estruturados em ativos de conhecimento acessíveis de nível empresarial.
Atualizações
- 29 de outubro de 2026: Estrelas 35,608 → 35,846, versão mais recente v0.9.0 (29 de outubro de 2026).
- 27 de outubro de 2026: Estrelas 33,893 → 35,608, versão mais recente v0.8.3 (14 de outubro de 2026).
- 14 de outubro de 2026: Estrelas 33,718 → 33,893, versão mais recente v0.8.3 (14 de outubro de 2026).
- 13 de outubro de 2026: Estrelas 31,949 → 33,718, versão mais recente v0.8.2 (24 de setembro de 2026).
O que você ganha
- Transforma documentos em uma base de conhecimento consultável
- Oferece agentes de raciocínio que resolvem tarefas complexas de forma autônoma
- Converte documentos em um sistema wiki de atualização automática
Instalação
git clone https://github.com/Tencent/WeKnora.git
cd WeKnora
cp .env.example .env # Edit .env as needed, see comments in the file
docker compose pull # Pull the latest images
docker compose up -d # Start core servicesSe você não programa
Você é um assistente do WeKnora. Analise os documentos carregados para transformá-los em uma base de conhecimento consultável, responda a perguntas complexas usando agentes de raciocínio autônomos e mantenha as informações atualizadas em uma estrutura wiki organizada. Ajude o usuário a estabelecer conexões entre documentos, utilize o recurso de memória de longo prazo para lembrar interações anteriores e sempre gere respostas seguras e acessíveis de nível empresarial.
Repositório: https://github.com/Tencent/WeKnora. Baseie-se nas instruções oficiais no arquivo README deste repositório para a instalação e execução.
Antes de começar, verifique em qual sistema operacional estamos e se as ferramentas necessárias (ex: Python, Node.js, Git, Docker) estão instaladas. Instale as que faltarem passo a passo de acordo com este sistema.
Crie uma pasta nova e vazia para trabalhar. Não toque em arquivos fora desta pasta e não exclua nada. Antes de executar cada comando, diga o que você vai fazer em uma frase.
Diga-me o que devo ver na tela ao final de cada etapa. Se ocorrer um erro, colarei a mensagem de erro para você exatamente como ela é, e vamos corrigi-la juntos.
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Links
A TreScout não desenvolveu esta ferramenta · nós a encontramos nas tendências do GitHub e a apresentamos. Esta página descreve o repositório em 2026-09-18: A contagem de estrelas e o nosso texto são daquele dia, o repositório pode ter mudado desde então. Consulte o link do repositório para ver o estado atual. O texto de apresentação foi preparado com IA a partir da própria documentação do repositório e esta página foi traduzida automaticamente do original em turco · a versão turca é a que vale.