Infraestrutura escalável para agentes de inteligência artificial
Agent Substrate é o sistema central que fornece infraestrutura escalonável para agentes de inteligência artificial.
Atualizações
- 23 de outubro de 2026: Estrelas 5,191 → 5,748, versão mais recente v0.6.0 (22 de outubro de 2026).
- 15 de outubro de 2026: Estrelas 4,569 → 5,191, versão mais recente v0.5.0 (14 de outubro de 2026).
- 8 de outubro de 2026: Estrelas 4,033 → 4,569, versão mais recente v0.4.0 (8 de outubro de 2026).
- 1 de outubro de 2026: Estrelas 3,839 → 4,033, versão mais recente v0.3.0 (30 de setembro de 2026).
O que você ganha
- Inicia agentes em segundos com baixa latência
- Fornece persistência preservando a memória e o estado do sistema de arquivos
- Executa muitos agentes simultaneamente com recursos limitados
Execução
curl -X POST -H "Host: my-counter-1.demo.actors.resources.substrate.ate.dev" -i http://localhost:8000/Se você não programa
Eu uso a infraestrutura do Substrate para executar agentes de IA em escala. Neste sistema rodando em Kubernetes (sistema de gerenciamento de contêineres), quero gerenciar o ciclo de vida dos atores, usar recursos de forma eficiente e realizar implantações de agentes de alta densidade. Como posso otimizar a configuração necessária para manter o estado dos meus agentes e ativá-los rapidamente, usando o ambiente operacional de alto desempenho oferecido pelo Substrate?
Repositório: https://github.com/agent-substrate/substrate. Baseie-se nas instruções oficiais no arquivo README deste repositório para a instalação e execução.
Antes de começar, verifique em qual sistema operacional estamos e se as ferramentas necessárias (ex: Python, Node.js, Git, Docker) estão instaladas. Instale as que faltarem passo a passo de acordo com este sistema.
Crie uma pasta nova e vazia para trabalhar. Não toque em arquivos fora desta pasta e não exclua nada. Antes de executar cada comando, diga o que você vai fazer em uma frase.
Diga-me o que devo ver na tela ao final de cada etapa. Se ocorrer um erro, colarei a mensagem de erro para você exatamente como ela é, e vamos corrigi-la juntos.
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A TreScout não desenvolveu esta ferramenta · nós a encontramos nas tendências do GitHub e a apresentamos. Esta página descreve o repositório em 2026-08-20: A contagem de estrelas e o nosso texto são daquele dia, o repositório pode ter mudado desde então. Consulte o link do repositório para ver o estado atual. O texto de apresentação foi preparado com IA a partir da própria documentação do repositório e esta página foi traduzida automaticamente do original em turco · a versão turca é a que vale.