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Memória do sistema de arquivos para agentes de inteligência artificial

Desenvolvido pela Volcengine, o OpenViking oferece um banco de dados de contexto que se aprimora automaticamente para agentes de IA. Este sistema combina memória do agente, processos e habilidades de recuperação de informações (RAG) sob o mesmo teto.

Atualizações

  • 9 de setembro de 2026: Estrelas 36,004 → 36,182, versão mais recente v0.4.19 (8 de setembro de 2026).
  • 8 de setembro de 2026: Estrelas 34,651 → 36,004, versão mais recente v0.4.18 (8 de setembro de 2026).
  • 31 de agosto de 2026: Estrelas 33,757 → 34,651, versão mais recente v0.4.17.1 (31 de agosto de 2026).
  • 27 de agosto de 2026: Estrelas 31,462 → 33,757, versão mais recente v0.4.16 (21 de agosto de 2026).

O que você ganha

  • Organiza as informações hierarquicamente como um sistema de arquivos.
  • Reduz o custo da inteligência artificial com carregamento em camadas.
  • Torna o histórico do agente rastreável e depurável.

Instalação

Instalação e inicialização do servidor
pip install openviking --upgrade
openviking-server init      # interactive wizard: providers, models, ov.conf
openviking-server doctor    # validate setup
openviking-server           # start (background: nohup openviking-server > openviking.log 2>&1 &)

Execução

Inicie um bate-papo com suporte de bot
pip install "openviking[bot]"
openviking-server --with-bot
ov chat   # in another terminal

Se você não programa

🤖 Cole isto no seu agente (Claude Code · Codex · Antigravity)

Construa gerenciamento de contexto para um agente de inteligência artificial usando o banco de dados OpenViking. Ele estrutura as informações por meio do protocolo viking://, separando as informações em resumo L0, visão geral L1 e camadas de detalhes L2. Ao colocar a memória, os recursos e as capacidades do agente neste sistema de arquivos virtual, ele permite navegar nos diretórios durante a interrogação e criar memória de longo prazo, aprendendo com sessões anteriores.

Termos relacionados do glossário

Para quem éÉ para desenvolvedores que desejam combinar gerenciamento de memória, processos de recuperação de informações e recursos de agentes de IA em um sistema organizado.
LicençaAGPL-3.0

Links

A TreScout não desenvolveu esta ferramenta · nós a encontramos nas tendências do GitHub e a apresentamos. Esta página descreve o repositório em 2026-08-18: A contagem de estrelas e o nosso texto são daquele dia, o repositório pode ter mudado desde então. Consulte o link do repositório para ver o estado atual. Esta página foi traduzida automaticamente do original em turco · a versão turca é a que vale.