Memória do sistema de arquivos para agentes de inteligência artificial
Desenvolvido pela Volcengine, o OpenViking oferece um banco de dados de contexto que se aprimora automaticamente para agentes de IA. Este sistema combina memória do agente, processos e habilidades de recuperação de informações (RAG) sob o mesmo teto.
Atualizações
- 23 de outubro de 2026: Estrelas 40,425 → 40,663, versão mais recente v0.5.2 (23 de outubro de 2026).
- 20 de outubro de 2026: Estrelas 40,333 → 40,425, versão mais recente v0.5.1.1 (20 de outubro de 2026).
- 19 de outubro de 2026: Estrelas 39,519 → 40,333, versão mais recente v0.5.1 (19 de outubro de 2026).
- 9 de outubro de 2026: Estrelas 39,151 → 39,519, versão mais recente v0.5.0 (9 de outubro de 2026).
O que você ganha
- Organiza as informações hierarquicamente como um sistema de arquivos.
- Reduz o custo da inteligência artificial com carregamento em camadas.
- Torna o histórico do agente rastreável e depurável.
Instalação
pip install openviking --upgrade
openviking-server init # interactive wizard: providers, models, ov.conf
openviking-server doctor # validate setup
openviking-server # start (background: nohup openviking-server > openviking.log 2>&1 &)Execução
pip install "openviking[bot]"
openviking-server --with-bot
ov chat # in another terminalSe você não programa
Construa gerenciamento de contexto para um agente de inteligência artificial usando o banco de dados OpenViking. Ele estrutura as informações por meio do protocolo viking://, separando as informações em resumo L0, visão geral L1 e camadas de detalhes L2. Ao colocar a memória, os recursos e as capacidades do agente neste sistema de arquivos virtual, ele permite navegar nos diretórios durante a interrogação e criar memória de longo prazo, aprendendo com sessões anteriores.
Repositório: https://github.com/volcengine/OpenViking. Baseie-se nas instruções oficiais no arquivo README deste repositório para a instalação e execução.
Antes de começar, verifique em qual sistema operacional estamos e se as ferramentas necessárias (ex: Python, Node.js, Git, Docker) estão instaladas. Instale as que faltarem passo a passo de acordo com este sistema.
Crie uma pasta nova e vazia para trabalhar. Não toque em arquivos fora desta pasta e não exclua nada. Antes de executar cada comando, diga o que você vai fazer em uma frase.
Diga-me o que devo ver na tela ao final de cada etapa. Se ocorrer um erro, colarei a mensagem de erro para você exatamente como ela é, e vamos corrigi-la juntos.
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Links
A TreScout não desenvolveu esta ferramenta · nós a encontramos nas tendências do GitHub e a apresentamos. Esta página descreve o repositório em 2026-08-18: A contagem de estrelas e o nosso texto são daquele dia, o repositório pode ter mudado desde então. Consulte o link do repositório para ver o estado atual. O texto de apresentação foi preparado com IA a partir da própria documentação do repositório e esta página foi traduzida automaticamente do original em turco · a versão turca é a que vale.