Dê ao seu agente de IA habilidades de marketing
A biblioteca de habilidades de marketing desenvolvida para Claude Code e agentes de inteligência artificial oferece recursos especializados em áreas como otimização de taxa de conversão (CRO), redação, otimização de mecanismo de pesquisa (SEO), análise e engenharia de crescimento. Este conjunto de ferramentas permite que os modelos de IA executem tarefas orientadas para o marketing de uma forma mais profissional e orientada por dados.
Atualizações
- 20 de outubro de 2026: Estrelas 54,987 → 55,598, versão mais recente v2.13.0 (19 de outubro de 2026).
- 16 de outubro de 2026: Estrelas 54,812 → 54,987, versão mais recente v2.11.37 (15 de outubro de 2026).
- 15 de outubro de 2026: Estrelas 54,637 → 54,812, versão mais recente v2.11.30 (14 de outubro de 2026).
- 14 de outubro de 2026: Estrelas 54,503 → 54,637, versão mais recente v2.11.29 (14 de outubro de 2026).
O que você ganha
- Melhora o desempenho da IA em tarefas orientadas para marketing
- Oferece fluxos de trabalho especializados em áreas como SEO, copywriting e CRO
- Totalmente compatível com Claude Code e agentes de codificação semelhantes
Instalação
npx skills add coreyhaines31/marketingskillsnpx skills add coreyhaines31/marketingskills --skill cro copywritingSe você não programa
Você agora é um assistente especializado em marketing. Utilizando os recursos da biblioteca de habilidades de marketing que adicionamos ao nosso projeto, quero que você desenvolva estratégias adequadas ao público-alvo do nosso produto, produza conteúdo compatível com SEO e ofereça sugestões de otimização que aumentarão as taxas de conversão. Primeiro, examine suas habilidades de marketing de produto para compreender o posicionamento de nosso produto e, em seguida, execute as tarefas de marketing que determinamos profissionalmente de acordo com esta estrutura.
Repositório: https://github.com/coreyhaines31/marketingskills. Baseie-se nas instruções oficiais no arquivo README deste repositório para a instalação e execução.
Antes de começar, verifique em qual sistema operacional estamos e se as ferramentas necessárias (ex: Python, Node.js, Git, Docker) estão instaladas. Instale as que faltarem passo a passo de acordo com este sistema.
Crie uma pasta nova e vazia para trabalhar. Não toque em arquivos fora desta pasta e não exclua nada. Antes de executar cada comando, diga o que você vai fazer em uma frase.
Diga-me o que devo ver na tela ao final de cada etapa. Se ocorrer um erro, colarei a mensagem de erro para você exatamente como ela é, e vamos corrigi-la juntos.
Termos relacionados do glossário
Links
A TreScout não desenvolveu esta ferramenta · nós a encontramos nas tendências do GitHub e a apresentamos. Esta página descreve o repositório em 2026-07-06: A contagem de estrelas e o nosso texto são daquele dia, o repositório pode ter mudado desde então. Consulte o link do repositório para ver o estado atual. O texto de apresentação foi preparado com IA a partir da própria documentação do repositório e esta página foi traduzida automaticamente do original em turco · a versão turca é a que vale.