Crie vídeos longos de forma consistente
Desenvolvido pela Meituan, o LongCat-Video é um framework de geração de vídeo usado para criar vídeos longos de forma consistente. Esta ferramenta permite produzir conteúdos de vídeo de maior duração e alta qualidade, mantendo a consistência da imagem.
O que você ganha
- Você pode gerar novos conteúdos de longa duração a partir de texto, imagem ou vídeos existentes.
- Você pode obter resultados em vídeos de vários minutos sem desvio de cor ou perda de qualidade.
- Você pode criar animações de personagens sincronizadas com o áudio usando arquivos de som.
Instalação
git clone --single-branch --branch main https://github.com/meituan-longcat/LongCat-Video
cd LongCat-Videopip install "huggingface_hub[cli]"
huggingface-cli download meituan-longcat/LongCat-Video --local-dir ./weights/LongCat-Video
huggingface-cli download meituan-longcat/LongCat-Video-Avatar --local-dir ./weights/LongCat-Video-Avatar
huggingface-cli download meituan-longcat/LongCat-Video-Avatar-1.5 --local-dir ./weights/LongCat-Video-Avatar-1.5Se você não programa
Quero instalar o projeto LongCat-Video no meu sistema. Por favor, guie-me passo a passo para baixar o código-fonte com os comandos 'git clone --single-branch --branch main https://github.com/meituan-longcat/LongCat-Video' e 'cd LongCat-Video', e depois executar os comandos de download com 'pip install "huggingface_hub[cli]"' para acessar os arquivos necessários através da biblioteca de modelos Hugging Face.
Repositório: https://github.com/meituan-longcat/LongCat-Video. Baseie-se nas instruções oficiais no arquivo README deste repositório para a instalação e execução.
Antes de começar, verifique em qual sistema operacional estamos e se as ferramentas necessárias (ex: Python, Node.js, Git, Docker) estão instaladas. Instale as que faltarem passo a passo de acordo com este sistema.
Crie uma pasta nova e vazia para trabalhar. Não toque em arquivos fora desta pasta e não exclua nada. Antes de executar cada comando, diga o que você vai fazer em uma frase.
Diga-me o que devo ver na tela ao final de cada etapa. Se ocorrer um erro, colarei a mensagem de erro para você exatamente como ela é, e vamos corrigi-la juntos.
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Links
A TreScout não desenvolveu esta ferramenta · nós a encontramos nas tendências do GitHub e a apresentamos. Esta página descreve o repositório em 2026-10-04: A contagem de estrelas e o nosso texto são daquele dia, o repositório pode ter mudado desde então. Consulte o link do repositório para ver o estado atual. O texto de apresentação foi preparado com IA a partir da própria documentação do repositório e esta página foi traduzida automaticamente do original em turco · a versão turca é a que vale.