Kit de desenvolvimento para agentes de inteligência artificial
O Harness SDK é um kit de desenvolvimento de código aberto que fornece controle e gerenciamento de ponta a ponta para agentes de inteligência artificial. Compatível com as linguagens Python e TypeScript, essa ferramenta permite a padronização de agentes de nível de produção que operam em diferentes modelos e infraestruturas de nuvem.
Atualizações
- 23 de outubro de 2026: Estrelas 8,911 → 8,931, versão mais recente harness-cli/v0.2.2 (22 de outubro de 2026).
- 22 de outubro de 2026: Estrelas 8,836 → 8,911, versão mais recente typescript/v1.22.0 (21 de outubro de 2026).
- 16 de outubro de 2026: Estrelas 8,821 → 8,836, versão mais recente python/v1.61.1 (15 de outubro de 2026).
- 15 de outubro de 2026: Estrelas 8,784 → 8,821, versão mais recente python/v1.61.0 (14 de outubro de 2026).
O que você ganha
- Funciona em total compatibilidade com as linguagens Python e TypeScript
- Suporta diferentes modelos de inteligência artificial e infraestruturas de nuvem
- Oferece memória, gerenciamento de sessões e integração de ferramentas
Instalação
pip install strands-harnessnpm install @strands-agents/harnessSe você não programa
Quero instalar o pacote strands-harness no meu ambiente Python ou TypeScript para iniciar e testar o loop de um agente de inteligência artificial. Você poderia escrever o código que, após instalar a biblioteca necessária, cria um agente simples e executa uma tarefa de exemplo?
Repositório: https://github.com/strands-agents/harness-sdk. Baseie-se nas instruções oficiais no arquivo README deste repositório para a instalação e execução.
Antes de começar, verifique em qual sistema operacional estamos e se as ferramentas necessárias (ex: Python, Node.js, Git, Docker) estão instaladas. Instale as que faltarem passo a passo de acordo com este sistema.
Crie uma pasta nova e vazia para trabalhar. Não toque em arquivos fora desta pasta e não exclua nada. Antes de executar cada comando, diga o que você vai fazer em uma frase.
Diga-me o que devo ver na tela ao final de cada etapa. Se ocorrer um erro, colarei a mensagem de erro para você exatamente como ela é, e vamos corrigi-la juntos.
Termos relacionados do glossário
Links
A TreScout não desenvolveu esta ferramenta · nós a encontramos nas tendências do GitHub e a apresentamos. Esta página descreve o repositório em 2026-09-24: A contagem de estrelas e o nosso texto são daquele dia, o repositório pode ter mudado desde então. Consulte o link do repositório para ver o estado atual. O texto de apresentação foi preparado com IA a partir da própria documentação do repositório e esta página foi traduzida automaticamente do original em turco · a versão turca é a que vale.