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GitHub · Nutlope/hallmark↑ +155 hoje

Traga originalidade aos designs de IA

Hallmark é um arquivo de estilo desenvolvido para reduzir o impacto do conteúdo padrão produzido pela inteligência artificial (resíduos de IA) no design. Claude Code garante que as interfaces utilizadas em ferramentas como Cursor e Codex ganhem uma estética única e humana.

Atualizações

  • 26 de outubro de 2026: Estrelas 32,557 → 34,272.
  • 25 de outubro de 2026: Estrelas 30,983 → 32,557.
  • 23 de outubro de 2026: Estrelas 29,187 → 30,983.
  • 27 de setembro de 2026: Estrelas 27,671 → 29,187.

O que você ganha

  • Evita a estética padrão da IA
  • Cria interfaces exclusivas com vinte temas diferentes
  • Audita e redesenha códigos existentes

Instalação

Adicionar veículo
npx skills add nutlope/hallmark

Se você não programa

Cole isto no seu agente (Claude Code · Codex · Antigravity)

Crie um design de interface exclusivo que não pareça ter sido criado por IA usando o arquivo de estilo Hallmark. Evite modelos padrão no design, escolha o apropriado entre vinte temas diferentes e crie uma estrutura única que passará em cinquenta e sete testes de qualidade.

Repositório: https://github.com/Nutlope/hallmark. Baseie-se nas instruções oficiais no arquivo README deste repositório para a instalação e execução.

Antes de começar, verifique em qual sistema operacional estamos e se as ferramentas necessárias (ex: Python, Node.js, Git, Docker) estão instaladas. Instale as que faltarem passo a passo de acordo com este sistema.

Crie uma pasta nova e vazia para trabalhar. Não toque em arquivos fora desta pasta e não exclua nada. Antes de executar cada comando, diga o que você vai fazer em uma frase.

Diga-me o que devo ver na tela ao final de cada etapa. Se ocorrer um erro, colarei a mensagem de erro para você exatamente como ela é, e vamos corrigi-la juntos.

Termos relacionados do glossário

Para quem éÉ para designers e desenvolvedores que desejam evitar resultados padronizados e duplicados ao projetar interfaces web com ferramentas de inteligência artificial.
LicençaMIT

Links

A TreScout não desenvolveu esta ferramenta · nós a encontramos nas tendências do GitHub e a apresentamos. Esta página descreve o repositório em 2026-07-13: A contagem de estrelas e o nosso texto são daquele dia, o repositório pode ter mudado desde então. Consulte o link do repositório para ver o estado atual. O texto de apresentação foi preparado com IA a partir da própria documentação do repositório e esta página foi traduzida automaticamente do original em turco · a versão turca é a que vale.