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GitHub · mksglu/context-mode↑ +96 hoje

Memória permanente para seu agente de IA

Context-mode é uma biblioteca TypeScript que fornece otimização de janela de contexto para agentes de codificação de inteligência artificial. Ela reduz o tamanho dos dados em 98% isolando as saídas das ferramentas, preserva a memória da sessão e faz o roteamento para 17 plataformas diferentes através do Protocolo de Contexto de Modelo (Model Context Protocol).

Atualizações

  • 19 de outubro de 2026: Estrelas 29,494 → 30,969, versão mais recente v1.0.169 (29 de junho de 2026).
  • 15 de outubro de 2026: Estrelas 27,902 → 29,494, versão mais recente v1.0.169 (29 de junho de 2026).
  • 13 de outubro de 2026: Estrelas 25,863 → 27,902, versão mais recente v1.0.169 (29 de junho de 2026).
  • 9 de outubro de 2026: Estrelas 24,627 → 25,863, versão mais recente v1.0.169 (29 de junho de 2026).

O que você ganha

  • Libera a janela de contexto reduzindo o tamanho dos dados em 98%
  • Garante a continuidade da sessão rastreando edições de arquivos e tarefas em um banco de dados SQLite
  • Aumenta a capacidade de processamento do modelo com sua estrutura que faz o modelo escrever código em vez de processar dados

Instalação

Instalação via Claude Code
/plugin marketplace add mksglu/context-mode
Conclusão da instalação do plugin
/plugin install context-mode@context-mode

Execução

Verificação da instalação
/context-mode:ctx-doctor

Se você não programa

Cole isto no seu agente (Claude Code · Codex · Antigravity)

Meu agente de IA, a partir de agora, quero que você escreva e execute o código para analisar esses dados em vez de realizar tarefas de processamento de dados diretamente. Use as ferramentas do context-mode para minimizar o tamanho dos dados, mantenha meu histórico de sessão no SQLite e relate-me apenas os resultados necessários. Evite explicações desnecessárias e concentre-se apenas na geração de código e no gerenciamento eficiente de contexto.

Repositório: https://github.com/mksglu/context-mode. Baseie-se nas instruções oficiais no arquivo README deste repositório para a instalação e execução.

Antes de começar, verifique em qual sistema operacional estamos e se as ferramentas necessárias (ex: Python, Node.js, Git, Docker) estão instaladas. Instale as que faltarem passo a passo de acordo com este sistema.

Crie uma pasta nova e vazia para trabalhar. Não toque em arquivos fora desta pasta e não exclua nada. Antes de executar cada comando, diga o que você vai fazer em uma frase.

Diga-me o que devo ver na tela ao final de cada etapa. Se ocorrer um erro, colarei a mensagem de erro para você exatamente como ela é, e vamos corrigi-la juntos.

Termos relacionados do glossário

Para quem éDestinado a desenvolvedores que utilizam intensamente agentes de codificação de IA e enfrentam problemas de esgotamento da janela de contexto em projetos de longa duração.

Links

A TreScout não desenvolveu esta ferramenta · nós a encontramos nas tendências do GitHub e a apresentamos. Esta página descreve o repositório em 2026-09-08: A contagem de estrelas e o nosso texto são daquele dia, o repositório pode ter mudado desde então. Consulte o link do repositório para ver o estado atual. O texto de apresentação foi preparado com IA a partir da própria documentação do repositório e esta página foi traduzida automaticamente do original em turco · a versão turca é a que vale.