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Guia de preparação para entrevistas de software

A Universidade de Entrevista de Codificação oferece um plano de estudo abrangente que cobre os fundamentos da ciência da computação para aqueles que desejam se tornar engenheiros de software. Este recurso combina o conhecimento teórico e prático necessário na preparação para entrevistas técnicas com um currículo estruturado.

O que você ganha

  • Currículo estruturado de ciência da computação para entrevistas técnicas
  • Conhecimento teórico aprofundado de estruturas de dados e algoritmos
  • Preparação abrangente para processos de entrevista de engenharia de software

Se você não programa

Cole isto no seu agente (Claude Code · Codex · Antigravity)

Estou me preparando para uma entrevista de engenharia de software usando o currículo da Coding Interview University. Crie um plano de estudo diário para que eu aprenda as estruturas de dados, algoritmos e tópicos de ciência da computação abordados neste recurso. Você pode preparar um roteiro do nível iniciante ao avançado que inclua os assuntos básicos que preciso aprender, a ordem em que devo estudá-los e os recursos com os quais posso praticar?

Repositório: https://github.com/jwasham/coding-interview-university. Baseie-se nas instruções oficiais no arquivo README deste repositório para a instalação e execução.

Antes de começar, verifique em qual sistema operacional estamos e se as ferramentas necessárias (ex: Python, Node.js, Git, Docker) estão instaladas. Instale as que faltarem passo a passo de acordo com este sistema.

Crie uma pasta nova e vazia para trabalhar. Não toque em arquivos fora desta pasta e não exclua nada. Antes de executar cada comando, diga o que você vai fazer em uma frase.

Diga-me o que devo ver na tela ao final de cada etapa. Se ocorrer um erro, colarei a mensagem de erro para você exatamente como ela é, e vamos corrigi-la juntos.

Termos relacionados do glossário

Para quem éDestina-se a candidatos a engenheiros de software que estão se preparando para entrevistas técnicas e desejam fortalecer seus fundamentos de ciência da computação.
LicençaCC-BY-SA-4.0

Links

A TreScout não desenvolveu esta ferramenta · nós a encontramos nas tendências do GitHub e a apresentamos. Esta página descreve o repositório em 2026-06-04: A contagem de estrelas e o nosso texto são daquele dia, o repositório pode ter mudado desde então. Consulte o link do repositório para ver o estado atual. O texto de apresentação foi preparado com IA a partir da própria documentação do repositório e esta página foi traduzida automaticamente do original em turco · a versão turca é a que vale.