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GitHub · DeusData/codebase-memory-mcp↑ +371 hoje

Indexação rápida para agentes de codificação de IA

Codebase-memory-mcp oferece inteligência de código de alto desempenho, transformando bases de código em um gráfico de conhecimento permanente. Desenvolvida em linguagem C, a ferramenta suporta 158 linguagens de programação, reduz o tempo de consulta para menos de milissegundos e reduz o uso de tokens.

Atualizações

  • 17 de outubro de 2026: Estrelas 46,686 → 46,739, versão mais recente v0.12.1 (16 de outubro de 2026).
  • 16 de outubro de 2026: Estrelas 45,659 → 46,686, versão mais recente v0.12.0 (15 de outubro de 2026).
  • 2 de outubro de 2026: Estrelas 43,473 → 45,659, versão mais recente v0.11.0 (15 de setembro de 2026).
  • 16 de setembro de 2026: Estrelas 41,472 → 43,473, versão mais recente v0.11.0 (15 de setembro de 2026).

O que você ganha

  • Converte a base de código em gráfico de conhecimento em milissegundos
  • Suporta nativamente 158 linguagens de programação
  • Reduz o uso de moedas em até 120x

Instalação

Global com npm
npm install -g codebase-memory-mcp

Se você não programa

Cole isto no seu agente (Claude Code · Codex · Antigravity)

Indexe este projeto para ajudá-lo a analisar minha base de código e responder a consultas estruturadas com mais eficiência. Depois de indexar o projeto, quero que você forneça informações detalhadas sobre minha base de código usando relacionamentos entre funções, classes e cadeias de chamadas.

Repositório: https://github.com/DeusData/codebase-memory-mcp. Baseie-se nas instruções oficiais no arquivo README deste repositório para a instalação e execução.

Antes de começar, verifique em qual sistema operacional estamos e se as ferramentas necessárias (ex: Python, Node.js, Git, Docker) estão instaladas. Instale as que faltarem passo a passo de acordo com este sistema.

Crie uma pasta nova e vazia para trabalhar. Não toque em arquivos fora desta pasta e não exclua nada. Antes de executar cada comando, diga o que você vai fazer em uma frase.

Diga-me o que devo ver na tela ao final de cada etapa. Se ocorrer um erro, colarei a mensagem de erro para você exatamente como ela é, e vamos corrigi-la juntos.

Termos relacionados do glossário

Para quem éPara desenvolvedores que desejam analisar bases de código com mais rapidez e otimizar o consumo de tokens de agentes de IA.
LicençaMIT

Links

A TreScout não desenvolveu esta ferramenta · nós a encontramos nas tendências do GitHub e a apresentamos. Esta página descreve o repositório em 2026-06-18: A contagem de estrelas e o nosso texto são daquele dia, o repositório pode ter mudado desde então. Consulte o link do repositório para ver o estado atual. O texto de apresentação foi preparado com IA a partir da própria documentação do repositório e esta página foi traduzida automaticamente do original em turco · a versão turca é a que vale.