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GitHub · makecindy/cindy↑ +477 hoje

Agente de IA de código aberto cindy

Cindy é um agente de IA de código aberto pronto para uso, projetado para realizar tarefas reais em seus projetos e aplicativos. Ele permite que os usuários gerenciem seus fluxos de trabalho combinando vários modelos e ferramentas em uma única estrutura.

Atualizações

  • 26 de outubro de 2026: Estrelas 4,207 → 5,414, versão mais recente v0.1.115 (23 de outubro de 2026).
  • 25 de outubro de 2026: Estrelas 4,198 → 4,207, versão mais recente v0.1.115 (23 de outubro de 2026).

O que você ganha

  • executa localmente no seu computador
  • combina diferentes modelos e ferramentas de IA
  • usa seus arquivos e aplicativos diretamente

Instalação

baixar e configurar o projeto
git clone https://github.com/makecindy/cindy.git
cd cindy
git lfs pull
pnpm install

Execução

o aplicativo de desktop com conta global
pnpm restart:desktop:remote --region=global

Se você não programa

Cole isto no seu agente (Claude Code · Codex · Antigravity)

Esta ferramenta é um agente de inteligência artificial de código aberto executado localmente no meu computador. Quero instalar e executar o projeto no meu computador. Por favor, conclua a instalação executando os seguintes comandos no terminal em ordem: git clone https://github.com/makecindy/cindy.git cd cindy git lfs pull pnpm install. Após a conclusão da instalação, execute o seguinte comando para iniciar o aplicativo de desktop com a conta global: pnpm restart:desktop:remote --region=global.

Repositório: https://github.com/makecindy/cindy. Baseie-se nas instruções oficiais no arquivo README deste repositório para a instalação e execução.

Antes de começar, verifique em qual sistema operacional estamos e se as ferramentas necessárias (ex: Python, Node.js, Git, Docker) estão instaladas. Instale as que faltarem passo a passo de acordo com este sistema.

Crie uma pasta nova e vazia para trabalhar. Não toque em arquivos fora desta pasta e não exclua nada. Antes de executar cada comando, diga o que você vai fazer em uma frase.

Diga-me o que devo ver na tela ao final de cada etapa. Se ocorrer um erro, colarei a mensagem de erro para você exatamente como ela é, e vamos corrigi-la juntos.

Termos relacionados do glossário

CloneTerminalArtificial Intelligence
Para quem éDestina-se a desenvolvedores que desejam concluir tarefas reais de forma automática em seus projetos e aplicações.
LicençaApache-2.0

Links

A TreScout não desenvolveu esta ferramenta · nós a encontramos nas tendências do GitHub e a apresentamos. Esta página descreve o repositório em 2026-10-25: A contagem de estrelas e o nosso texto são daquele dia, o repositório pode ter mudado desde então. Consulte o link do repositório para ver o estado atual. O texto de apresentação foi preparado com IA a partir da própria documentação do repositório e esta página foi traduzida automaticamente do original em turco · a versão turca é a que vale.