Ferramenta de controle de desktop para agentes de inteligência artificial
Desenvolvido pelo Vercel Labs, o agent-desktop é uma interface de linha de comando (CLI) que permite que agentes de inteligência artificial leiam e gerenciem aplicativos de desktop através da árvore de acessibilidade do sistema operacional. Escrita em Rust, esta ferramenta visa aprimorar as capacidades de uso de computador (computer use) dos agentes.
Atualizações
- 7 de novembro de 2026: Estrelas 17,192 → 18,250, versão mais recente v1.2.0 (5 de novembro de 2026).
- 6 de novembro de 2026: Estrelas 15,577 → 17,192, versão mais recente v1.2.0 (5 de novembro de 2026).
- 5 de novembro de 2026: Estrelas 13,264 → 15,577, versão mais recente v1.2.0 (5 de novembro de 2026).
- 4 de novembro de 2026: Estrelas 10,531 → 13,264, versão mais recente v1.1.0 (3 de novembro de 2026).
O que você ganha
- Lê aplicativos de desktop através da árvore de acessibilidade do sistema operacional
- Realiza ações em elementos sem a necessidade de correspondência de pixels
- Gera respostas rápidas e estruturadas em formato JSON
Instalação
npm install -g agent-desktop
agent-desktop versionnpx skills add https://github.com/vercel-labs/agent-desktop --skill agent-desktopSe você não programa
Quero gerenciar aplicativos de desktop usando a ferramenta Agent Desktop. Para concluir a instalação, execute npm install -g agent-desktop agent-desktop version e use o comando npx skills add https://github.com/vercel-labs/agent-desktop --skill agent-desktop para adicionar os recursos do agente.
Repositório: https://github.com/vercel-labs/agent-desktop. Baseie-se nas instruções oficiais no arquivo README deste repositório para a instalação e execução.
Antes de começar, verifique em qual sistema operacional estamos e se as ferramentas necessárias (ex: Python, Node.js, Git, Docker) estão instaladas. Instale as que faltarem passo a passo de acordo com este sistema.
Crie uma pasta nova e vazia para trabalhar. Não toque em arquivos fora desta pasta e não exclua nada. Antes de executar cada comando, diga o que você vai fazer em uma frase.
Diga-me o que devo ver na tela ao final de cada etapa. Se ocorrer um erro, colarei a mensagem de erro para você exatamente como ela é, e vamos corrigi-la juntos.
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Links
A TreScout não desenvolveu esta ferramenta · nós a encontramos nas tendências do GitHub e a apresentamos. Esta página descreve o repositório em 2026-11-03: A contagem de estrelas e o nosso texto são daquele dia, o repositório pode ter mudado desde então. Consulte o link do repositório para ver o estado atual. O texto de apresentação foi preparado com IA a partir da própria documentação do repositório e esta página foi traduzida automaticamente do original em turco · a versão turca é a que vale.