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Segurança para agentes empresariais de IA

Desenvolvido pela Uber, o ADR protege agentes corporativos de IA com observabilidade, benchmarking de segurança e métodos de detecção de ameaças. O software oferece uma estrutura de segurança desenvolvida para aumentar a segurança dos sistemas de inteligência artificial.

Atualizações

  • 6 de agosto de 2026: Estrelas 782 → 1,123, versão mais recente sensor-v1.0.0 (31 de julho de 2026).

O que você ganha

  • Ele monitora as ações realizadas pelos agentes de IA, permitindo entender o que eles fazem e por que o fazem.
  • Testa a segurança do agente com mais de 300 missões contra 17 técnicas de ataque diferentes.
  • Ele usa uma arquitetura de dois estágios para detectar sessões suspeitas.

Instalação

Preparando o sistema de detecção
git clone https://github.com/uber/ADR
cd ADR/Detection
uv sync
export ANTHROPIC_API_KEY="..." OPENAI_API_KEY="..."

Se você não programa

Cole isto no seu agente (Claude Code · Codex · Antigravity)

Como posso proteger meus agentes empresariais de IA contra vulnerabilidades? Como posso monitorar as atividades dos agentes, detectar ameaças e avaliar o poder de defesa do meu sistema fazendo comparações de segurança usando o sistema ADR? Explique as etapas que preciso seguir neste processo e como configurar os recursos de observabilidade que o ADR oferece.

Repositório: https://github.com/uber/ADR. Baseie-se nas instruções oficiais no arquivo README deste repositório para a instalação e execução.

Antes de começar, verifique em qual sistema operacional estamos e se as ferramentas necessárias (ex: Python, Node.js, Git, Docker) estão instaladas. Instale as que faltarem passo a passo de acordo com este sistema.

Crie uma pasta nova e vazia para trabalhar. Não toque em arquivos fora desta pasta e não exclua nada. Antes de executar cada comando, diga o que você vai fazer em uma frase.

Diga-me o que devo ver na tela ao final de cada etapa. Se ocorrer um erro, colarei a mensagem de erro para você exatamente como ela é, e vamos corrigi-la juntos.

Termos relacionados do glossário

Para quem éÉ adequado para especialistas em segurança e desenvolvedores de software que executam agentes de inteligência artificial de nível empresarial e desejam garantir a segurança desses sistemas.
LicençaApache-2.0

Links

A TreScout não desenvolveu esta ferramenta · nós a encontramos nas tendências do GitHub e a apresentamos. Esta página descreve o repositório em 2026-08-05: A contagem de estrelas e o nosso texto são daquele dia, o repositório pode ter mudado desde então. Consulte o link do repositório para ver o estado atual. O texto de apresentação foi preparado com IA a partir da própria documentação do repositório e esta página foi traduzida automaticamente do original em turco · a versão turca é a que vale.