O que é Weights?
São valores numéricos que os modelos de inteligência artificial aprendem durante o treinamento e que moldam suas decisões.
Definição
São enormes tabelas de números que representam a força das conexões sinápticas no cérebro de um modelo de inteligência artificial. À medida que o modelo é treinado, esses números são continuamente atualizados, determinando assim a importância de cada informação. O verdadeiro conhecimento acumulado que permite ao modelo receber uma entrada e produzir uma saída correta está armazenado nesses valores.
Como funciona
Enquanto o modelo é treinado com milhões de dados, cada vez que comete um erro, esses valores numéricos são ajustados em pequenas quantidades. Quando o treinamento termina, esses valores são fixados e o modelo agora responde a novas perguntas com base nesses números otimizados.
Onde é usado
Nos arquivos de grandes modelos de linguagem (LLMs) que podem ser baixados e executados em um computador, como nos formatos GGUF, esses dados numéricos estão diretamente presentes.
Costuma ser confundido com
É confundido com a arquitetura do modelo. A arquitetura é como a planta dos cômodos de um edifício vazio; os pesos, por sua vez, são os móveis colocados nesses cômodos que tornam o edifício habitável.
Perguntas e respostas
Podemos alterar esses valores numéricos manualmente?
Teoricamente é possível, mas como existem bilhões de parâmetros, em vez de fazer isso manualmente, prefere-se que os computadores façam o treinamento automaticamente.
Esses valores são compartilhados em modelos de código aberto?
Sim, em modelos de pesos abertos (open weights), esses valores numéricos são disponibilizados publicamente para que qualquer pessoa possa baixá-los e usá-los.
Termos relacionados
Esta explicação foi escrita em linguagem simples para a TreScout com IA e traduzida automaticamente do original em turco · a versão turca é a que vale. Se algo parecer errado ou faltando, escreva para hello@trescout.com. Ler em turco →