O que é Vector Database?
É um tipo especial de banco de dados onde a inteligência artificial armazena dados para que possa encontrá-los rapidamente com base no seu significado.
Definição
Um banco de dados vetorial é um sistema de armazenamento especial que armazena dados como vetores numéricos que representam seu significado, em vez de linhas e colunas tradicionais. Essa estrutura permite que a inteligência artificial encontre os dados mais relevantes entre milhões de dados em milissegundos.
Como funciona
Primeiro, os dados são convertidos em vetores numéricos usando o método de incorporação. Quando uma consulta é feita, o banco de dados mede a distância entre o vetor da consulta e os vetores dos dados. Aqueles com menor distância, ou seja, os mais próximos em significado, são retornados como resultados.
Onde é usado
É usado em sistemas de busca inteligentes, mecanismos de recomendação e sistemas RAG onde a inteligência artificial cria memória de longo prazo.
Costuma ser confundido com
É confundido com bancos de dados clássicos como SQL, mas os bancos de dados clássicos procuram correspondências exatas, enquanto os bancos de dados vetoriais procuram semelhanças.
Perguntas frequentes
É mais lento que os bancos de dados clássicos?
Não, é muito mais rápido que os métodos clássicos para pesquisas de similaridade em conjuntos de dados muito grandes.
Quais dados podem ser armazenados?
Quaisquer dados cujo significado possa ser convertido em vetor, como texto, imagem, áudio ou vídeo, podem ser armazenados.
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