Capacités d'intelligence artificielle pour la recherche scientifique
Scientific-agent-skills est une bibliothèque de capacités prêtes à l'emploi qui adapte les agents d'intelligence artificielle aux processus de recherche scientifique. Elle propose 163 capacités vérifiées et plus de 100 bases de données dans les domaines de la biologie, de la chimie et de la médecine, et fonctionne de manière intégrée avec des plateformes telles que l'éditeur de code Cursor ou l'assistant d'intelligence artificielle Claude Code.
Mises à jour
- 18 octobre 2026: Étoiles 49,814 → 52,471, dernière version v2.72.0 (1 octobre 2026).
- 15 octobre 2026: Étoiles 47,342 → 49,814, dernière version v2.72.0 (1 octobre 2026).
- 2 octobre 2026: Étoiles 47,133 → 47,342, dernière version v2.72.0 (1 octobre 2026).
- 29 septembre 2026: Étoiles 46,808 → 47,133, dernière version v2.70.0 (29 septembre 2026).
Ce que ça vous apporte
- Propose 166 capacités prêtes à l'emploi dans les domaines de la biologie, de la chimie et de la médecine.
- Permet aux assistants d'intelligence artificielle d'exécuter des flux de travail scientifiques complexes.
- Fonctionne de manière intégrée avec plus de 100 bases de données.
Installation
npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skillsSi vous ne codez pas
Commencez à utiliser les 166 capacités prêtes à l'emploi et les connexions aux bases de données de la bibliothèque pour m'aider dans mes processus de recherche scientifique.
Dépôt : https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills. Base-toi sur les instructions officielles du fichier README de ce dépôt pour l'installation et l'exécution.
Avant de commencer, vérifie quel système d'exploitation nous utilisons et si les outils nécessaires (ex: Python, Node.js, Git, Docker) sont installés. Installe ceux qui manquent étape par étape selon ce système.
Crée un nouveau dossier vide pour travailler. Ne touche pas aux fichiers en dehors de ce dossier et ne supprime rien. Avant chaque commande, décris ce que tu vas faire en une phrase.
Dis-moi ce que je devrais voir à l'écran à la fin de chaque étape. Si une erreur survient, je te copierai le message d'erreur tel quel et nous la corrigerons ensemble.
Termes liés du glossaire
Liens
TreScout n'a pas développé cet outil · nous l'avons repéré dans les tendances GitHub et présenté. Cette page décrit le dépôt tel qu'il était le 2026-08-26 : Le nombre d'étoiles et notre texte datent de ce jour, le dépôt a pu changer depuis. Consultez le lien du dépôt pour l'état actuel. Le texte de présentation a été préparé avec l’IA à partir de la propre documentation du dépôt et cette page a été traduite automatiquement depuis l’original turc · la version turque fait foi.