Capacidades de inteligencia artificial para la investigación científica
Scientific-Agent-Skills es una biblioteca de habilidades ya preparada que adapta los agentes de inteligencia artificial a los procesos de investigación científica. Ofreciendo 163 capacidades validadas y más de 100 bases de datos en los campos de la biología, la química y la medicina, se integra con plataformas como el editor de código Cursor o el asistente de IA Claude Code.
Actualizaciones
- 18 de octubre de 2026: Estrellas 49,814 → 52,471, última versión v2.72.0 (1 de octubre de 2026).
- 15 de octubre de 2026: Estrellas 47,342 → 49,814, última versión v2.72.0 (1 de octubre de 2026).
- 2 de octubre de 2026: Estrellas 47,133 → 47,342, última versión v2.72.0 (1 de octubre de 2026).
- 29 de septiembre de 2026: Estrellas 46,808 → 47,133, última versión v2.70.0 (29 de septiembre de 2026).
Qué aporta
- Ofrece 166 habilidades ya preparadas en biología, química y medicina.
- Permite a los asistentes de IA ejecutar flujos de trabajo científicos complejos.
- Funciona integrado con más de 100 bases de datos.
Instalación
npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skillsSi no programa
Comience a utilizar las 166 habilidades listas para usar y las conexiones de bases de datos de la biblioteca para ayudarme con mis procesos de investigación científica.
Repositorio: https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills. Sigue las instrucciones oficiales del archivo README de este repositorio para la instalación y ejecución.
Antes de empezar, comprueba en qué sistema operativo estamos y si las herramientas necesarias (ej. Python, Node.js, Git, Docker) están instaladas. Instala las que falten paso a paso según este sistema.
Crea una carpeta nueva y vacía para trabajar. No toques ningún archivo fuera de esta carpeta y no borres nada. Antes de ejecutar cada comando, dime qué vas a hacer en una frase.
Dime qué debería ver en la pantalla al final de cada paso. Si ocurre un error, te pegaré el mensaje de error tal cual y lo solucionaremos juntos.
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Enlaces
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