← Découvrir
GitHub · kyutai-labs/pocket-tts↑ +531 aujourd'hui

Synthétiseur vocal IA léger fonctionnant sur CPU

Développé par Kyutai Labs, Pocket-TTS est un modèle léger de synthèse vocale qui s'exécute uniquement sur l'unité centrale (CPU) sans avoir besoin d'une unité de traitement graphique. Grâce à sa faible consommation de ressources, il offre une synthèse sonore rapide et efficace sur les appareils soumis à des restrictions matérielles.

Mises à jour

  • 22 octobre 2026: Étoiles 9,972 → 10,002, dernière version v4.0.1 (21 octobre 2026).
  • 21 octobre 2026: Étoiles 9,663 → 9,972, dernière version v4.0.0 (20 octobre 2026).
  • 27 septembre 2026: Étoiles 9,348 → 9,663, dernière version v3.3.0 (24 septembre 2026).
  • 4 septembre 2026: Étoiles 9,151 → 9,348, dernière version v3.1.0 (3 septembre 2026).

Ce que ça vous apporte

  • Fonctionne uniquement avec le processeur, sans nécessiter de carte graphique
  • Fournit une reproduction sonore rapide avec une faible consommation de ressources
  • Offre le clonage vocal et la prise en charge multilingue

Installation

Installation du paquet
pip install pocket-tts
# or
uv add pocket-tts

Exécution

Créer un fichier audio
uvx pocket-tts generate
# or if you installed it manually with pip:
pocket-tts generate
Démarrage du serveur local
uvx pocket-tts serve
# or if you installed it manually with pip:
pocket-tts serve

Si vous ne codez pas

Collez ceci dans votre agent (Claude Code · Codex · Antigravity)

Je souhaite convertir du texte en voix à l'aide de l'outil Pocket TTS. Expliquez comment configurer les commandes et le modèle sonore nécessaires pour produire rapidement un fichier audio sur mon ordinateur en utilisant uniquement la puissance du processeur. En particulier, expliquez étape par étape comment modifier les paramètres audio par défaut et cloner mon audio à l'aide de mon propre fichier audio.

Dépôt : https://github.com/kyutai-labs/pocket-tts. Base-toi sur les instructions officielles du fichier README de ce dépôt pour l'installation et l'exécution.

Avant de commencer, vérifie quel système d'exploitation nous utilisons et si les outils nécessaires (ex: Python, Node.js, Git, Docker) sont installés. Installe ceux qui manquent étape par étape selon ce système.

Crée un nouveau dossier vide pour travailler. Ne touche pas aux fichiers en dehors de ce dossier et ne supprime rien. Avant chaque commande, décris ce que tu vas faire en une phrase.

Dis-moi ce que je devrais voir à l'écran à la fin de chaque étape. Si une erreur survient, je te copierai le message d'erreur tel quel et nous la corrigerons ensemble.

Termes liés du glossaire

Text-to-Speechv4.0CPUArtificial Intelligence
Pour quiIl s'adresse aux utilisateurs qui souhaitent convertir du texte en audio rapidement et efficacement sur des appareils soumis à des restrictions matérielles.
LicenceMIT

Liens

TreScout n'a pas développé cet outil · nous l'avons repéré dans les tendances GitHub et présenté. Cette page décrit le dépôt tel qu'il était le 2026-07-08 : Le nombre d'étoiles et notre texte datent de ce jour, le dépôt a pu changer depuis. Consultez le lien du dépôt pour l'état actuel. Le texte de présentation a été préparé avec l’IA à partir de la propre documentation du dépôt et cette page a été traduite automatiquement depuis l’original turc · la version turque fait foi.