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GitHub · kyutai-labs/pocket-tts↑ +531 heute

Leichter KI-Sprachsynthesizer, der auf der CPU läuft

Pocket-TTS wurde von Kyutai Labs entwickelt und ist ein leichtes Text-to-Speech-Modell, das nur auf der Zentraleinheit (CPU) läuft, ohne dass eine Grafikverarbeitungseinheit erforderlich ist. Dank seines geringen Ressourcenverbrauchs bietet es eine schnelle und effiziente Klangsynthese auf Geräten mit Hardware-Einschränkungen.

Aktualisierungen

  • 22. Oktober 2026: Sterne 9,972 → 10,002, neueste Version v4.0.1 (21. Oktober 2026).
  • 21. Oktober 2026: Sterne 9,663 → 9,972, neueste Version v4.0.0 (20. Oktober 2026).
  • 27. September 2026: Sterne 9,348 → 9,663, neueste Version v3.3.0 (24. September 2026).
  • 4. September 2026: Sterne 9,151 → 9,348, neueste Version v3.1.0 (3. September 2026).

Was es bringt

  • Funktioniert nur mit dem Prozessor, ohne dass eine Grafikkarte erforderlich ist
  • Bietet eine schnelle Tonwiedergabe bei geringem Ressourcenverbrauch
  • Bietet Sprachklonen und Unterstützung für mehrere Sprachen

Installation

Paketinstallation
pip install pocket-tts
# or
uv add pocket-tts

Ausführung

Erstellen Sie eine Audiodatei
uvx pocket-tts generate
# or if you installed it manually with pip:
pocket-tts generate
Start des lokalen Servers
uvx pocket-tts serve
# or if you installed it manually with pip:
pocket-tts serve

Wenn Sie nicht programmieren

Fügen Sie dies in Ihren Agenten ein (Claude Code · Codex · Antigravity)

Ich möchte mit dem Pocket TTS-Tool Text in Sprache umwandeln. Erklären Sie, wie Sie die erforderlichen Befehle und das Soundmodell konfigurieren, um schnell und nur mit Prozessorleistung eine Audiodatei auf meinem Computer zu erstellen. Erklären Sie insbesondere Schritt für Schritt, wie ich die Standard-Audioeinstellungen ändern und mein Audio mithilfe meiner eigenen Audiodatei klonen kann.

Repository: https://github.com/kyutai-labs/pocket-tts. Richte dich bei der Installation und Ausführung nach den offiziellen Anweisungen in der README-Datei dieses Repositorys.

Prüfe vor dem Start, unter welchem Betriebssystem wir arbeiten und ob die notwendigen Tools (z. B. Python, Node.js, Git, Docker) installiert sind. Installiere fehlende Tools schrittweise entsprechend diesem System.

Erstelle einen neuen, leeren Ordner für die Arbeit. Rühre keine Dateien außerhalb dieses Ordners an und lösche nichts. Sag mir vor jedem Befehl in einem Satz, was du tun wirst.

Sag mir, was ich am Ende jedes Schrittes auf dem Bildschirm sehen sollte. Wenn ein Fehler auftritt, füge ich die Fehlermeldung exakt so ein, wie sie ist, und wir beheben sie gemeinsam.

Verwandte Begriffe aus dem Glossar

Text-to-Speechv4.0CPUArtificial Intelligence
Für wen es gedacht istEs ist für Benutzer gedacht, die auf Geräten mit Hardwareeinschränkungen schnell und effizient Text in Audio konvertieren möchten.
LizenzMIT

Links

TreScout hat dieses Werkzeug nicht entwickelt · wir haben es in den GitHub-Trends gefunden und stellen es vor. Diese Seite beschreibt das Repository so, wie es am 2026-07-08 war: Die Anzahl der Sterne und unser Text stammen von diesem Tag, das Repository kann sich seitdem geändert haben. Den aktuellen Stand finden Sie über den Link zum Repository. Der Präsentationstext wurde mit KI aus der eigenen Dokumentation des Repositories erstellt und diese Seite wurde maschinell übersetzt aus dem türkischen Original · maßgeblich ist die türkische Fassung.