Plateforme qui accélère les modèles d'intelligence artificielle
ONNX Runtime est un accélérateur multiplateforme hautes performances pour l'inférence et la formation en apprentissage automatique.
Mises à jour
- 9 octobre 2026: Étoiles 21,821 → 22,039, dernière version v1.31.0 (9 octobre 2026).
- 11 septembre 2026: Étoiles 21,808 → 21,821, dernière version v1.30.0 (10 septembre 2026).
- 10 septembre 2026: Étoiles 21,495 → 21,808, dernière version v1.29.1 (10 septembre 2026).
- 22 août 2026: Étoiles 21,492 → 21,495, dernière version v1.29.0 (12 août 2026).
Ce que ça vous apporte
- Augmente la vitesse d'exécution des modèles d'apprentissage automatique
- Fonctionne compatible avec différents matériels et systèmes d'exploitation
- Prend en charge les bibliothèques populaires telles que PyTorch et TensorFlow
Pour commencer
Vous pouvez accéder aux documents d'utilisation et aux guides de formation en visitant le site officiel, onnxruntime.ai. Vous pouvez l'intégrer dans vos projets en examinant les exemples de référentiels de code préparés pour l'inférence ou en modélisant les processus de formation en fonction de vos besoins.
Termes liés du glossaire
Liens
TreScout n'a pas développé cet outil · nous l'avons repéré dans les tendances GitHub et présenté. Cette page décrit le dépôt tel qu'il était le 2026-08-22 : Le nombre d'étoiles et notre texte datent de ce jour, le dépôt a pu changer depuis. Consultez le lien du dépôt pour l'état actuel. Le texte de présentation a été préparé avec l’IA à partir de la propre documentation du dépôt et cette page a été traduite automatiquement depuis l’original turc · la version turque fait foi.