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GitHub · microsoft/onnxruntime

Plattform, die Modelle der künstlichen Intelligenz beschleunigt

ONNX Runtime ist ein plattformübergreifender Hochleistungsbeschleuniger für Inferenz und Training beim maschinellen Lernen.

Aktualisierungen

  • 9. Oktober 2026: Sterne 21,821 → 22,039, neueste Version v1.31.0 (9. Oktober 2026).
  • 11. September 2026: Sterne 21,808 → 21,821, neueste Version v1.30.0 (10. September 2026).
  • 10. September 2026: Sterne 21,495 → 21,808, neueste Version v1.29.1 (10. September 2026).
  • 22. August 2026: Sterne 21,492 → 21,495, neueste Version v1.29.0 (12. August 2026).

Was es bringt

  • Erhöht die Ausführungsgeschwindigkeit von Modellen für maschinelles Lernen
  • Funktioniert kompatibel mit verschiedenen Hardware- und Betriebssystemen
  • Unterstützt beliebte Bibliotheken wie PyTorch und TensorFlow

So fangen Sie an

Sie können auf Nutzungsdokumente und Schulungshandbücher zugreifen, indem Sie die offizielle Website onnxruntime.ai besuchen. Sie können es in Ihre Projekte integrieren, indem Sie die für Inferenz- oder Modelltrainingsprozesse entsprechend Ihren Anforderungen vorbereiteten Beispielcode-Repositorys untersuchen.

Verwandte Begriffe aus dem Glossar

Für wen es gedacht istEs richtet sich an Entwickler, die Modelle für maschinelles Lernen schneller und effizienter auf unterschiedlicher Hardware ausführen möchten.
LizenzMIT

Links

TreScout hat dieses Werkzeug nicht entwickelt · wir haben es in den GitHub-Trends gefunden und stellen es vor. Diese Seite beschreibt das Repository so, wie es am 2026-08-22 war: Die Anzahl der Sterne und unser Text stammen von diesem Tag, das Repository kann sich seitdem geändert haben. Den aktuellen Stand finden Sie über den Link zum Repository. Der Präsentationstext wurde mit KI aus der eigenen Dokumentation des Repositories erstellt und diese Seite wurde maschinell übersetzt aus dem türkischen Original · maßgeblich ist die türkische Fassung.