IA légère pour les appareils de pointe
Développé par Cactus Compute, Needle propose un modèle de base de 14 Mo pouvant fonctionner sur du petit matériel tel que des téléphones, des appareils portables et des robots. Cette structure légère vise à exécuter localement des applications d’intelligence artificielle sur des appareils de périphérie dotés d’une puissance de traitement limitée.
Mises à jour
- 9 octobre 2026: Étoiles 12,717 → 13,721.
- 27 septembre 2026: Étoiles 10,436 → 12,717.
- 7 septembre 2026: Étoiles 9,378 → 10,436.
- 27 août 2026: Étoiles 8,376 → 9,378.
Ce que ça vous apporte
- Modèle de fichier unique avec seulement 14 Mo de taille
- Travailler avec 28 Mo de RAM avec une faible utilisation de la mémoire
- Possibilité d'invoquer des véhicules et d'extraire des données structurées
Installation
pip install cactus-needlepip install "cactus-needle[gpu]"Si vous ne codez pas
Vous êtes un assistant en intelligence artificielle. Analysez le texte provenant de l'utilisateur et effectuez les appels d'outils nécessaires à l'aide des fonctions Python que j'ai définies ou extrayez les données souhaitées du texte au format JSON structuré. Tenez toujours compte du score de confiance fourni par le modèle dans vos réponses et confirmez la transaction à des niveaux de confiance faibles.
Dépôt : https://github.com/cactus-compute/needle. Base-toi sur les instructions officielles du fichier README de ce dépôt pour l'installation et l'exécution.
Avant de commencer, vérifie quel système d'exploitation nous utilisons et si les outils nécessaires (ex: Python, Node.js, Git, Docker) sont installés. Installe ceux qui manquent étape par étape selon ce système.
Crée un nouveau dossier vide pour travailler. Ne touche pas aux fichiers en dehors de ce dossier et ne supprime rien. Avant chaque commande, décris ce que tu vas faire en une phrase.
Dis-moi ce que je devrais voir à l'écran à la fin de chaque étape. Si une erreur survient, je te copierai le message d'erreur tel quel et nous la corrigerons ensemble.
Termes liés du glossaire
Liens
TreScout n'a pas développé cet outil · nous l'avons repéré dans les tendances GitHub et présenté. Cette page décrit le dépôt tel qu'il était le 2026-08-13 : Le nombre d'étoiles et notre texte datent de ce jour, le dépôt a pu changer depuis. Consultez le lien du dépôt pour l'état actuel. Le texte de présentation a été préparé avec l’IA à partir de la propre documentation du dépôt et cette page a été traduite automatiquement depuis l’original turc · la version turque fait foi.