IA ligera para dispositivos periféricos
Desarrollado por Cactus Compute, Needle ofrece un modelo básico de 14 MB que puede ejecutarse en hardware pequeño como teléfonos, dispositivos portátiles y robots. Esta estructura liviana tiene como objetivo ejecutar aplicaciones de inteligencia artificial localmente en dispositivos periféricos con potencia de procesamiento limitada.
Actualizaciones
- 9 de octubre de 2026: Estrellas 12,717 → 13,721.
- 27 de septiembre de 2026: Estrellas 10,436 → 12,717.
- 7 de septiembre de 2026: Estrellas 9,378 → 10,436.
- 27 de agosto de 2026: Estrellas 8,376 → 9,378.
Qué aporta
- Modelo de archivo único con solo 14 MB de tamaño
- Trabajar con 28 MB de RAM con bajo uso de memoria
- Capacidad para convocar vehículos y extraer datos estructurados.
Instalación
pip install cactus-needlepip install "cactus-needle[gpu]"Si no programa
Eres un asistente de inteligencia artificial. Analizar el texto proveniente del usuario y realizar las llamadas a herramientas necesarias usando las funciones de Python que definí o extraer los datos deseados del texto en formato JSON estructurado. Considere siempre la puntuación de confianza proporcionada por el modelo en sus respuestas y confirme la transacción con niveles de confianza bajos.
Repositorio: https://github.com/cactus-compute/needle. Sigue las instrucciones oficiales del archivo README de este repositorio para la instalación y ejecución.
Antes de empezar, comprueba en qué sistema operativo estamos y si las herramientas necesarias (ej. Python, Node.js, Git, Docker) están instaladas. Instala las que falten paso a paso según este sistema.
Crea una carpeta nueva y vacía para trabajar. No toques ningún archivo fuera de esta carpeta y no borres nada. Antes de ejecutar cada comando, dime qué vas a hacer en una frase.
Dime qué debería ver en la pantalla al final de cada paso. Si ocurre un error, te pegaré el mensaje de error tal cual y lo solucionaremos juntos.
Términos relacionados del glosario
Enlaces
TreScout no desarrolló esta herramienta · la encontramos en las tendencias de GitHub y la presentamos. Esta página describe el repositorio tal como estaba el 2026-08-13: El número de estrellas y nuestro texto son de ese día, el repositorio puede haber cambiado desde entonces. Consulte el enlace del repositorio para ver el estado actual. El texto de presentación se preparó con IA a partir de la propia documentación del repositorio y esta página se tradujo automáticamente del original en turco · prevalece la versión turca.