← Découvrir
GitHub · apache/maka

Espace de travail local pour les agents IA

Apache Maka est un espace de travail d'agent IA local qui conserve les messages de modèle, les interactions avec les outils, les décisions de consentement et les événements de résiliation dans un journal qui ne peut être ajouté qu'à de nouveaux enregistrements.

Mises à jour

  • 15 octobre 2026: Étoiles 4,732 → 5,745.
  • 5 septembre 2026: Étoiles 3,701 → 4,732.
  • 27 août 2026: Étoiles 2,064 → 3,701, dernière version v0.1.11 (18 août 2026).
  • 22 août 2026: Étoiles 2,062 → 2,064, dernière version v0.1.11 (18 août 2026).

Ce que ça vous apporte

  • Stocke les données en toute sécurité sur votre ordinateur local
  • Enregistre l'historique des transactions et les appels du véhicule
  • Offre des outils natifs tels que l'édition de fichiers et l'exécution de commandes

Installation

Démarrage de l'environnement de développement
git clone https://github.com/apache/maka.git
cd maka
npm ci
npm run dev
Créer tous les espaces de travail
npm run dev:full

Exécution

Démarrage de l'interface du terminal
npm run cli:dev

Si vous ne codez pas

Collez ceci dans votre agent (Claude Code · Codex · Antigravity)

Dans l'espace de travail Maka, vous devez analyser un projet, organiser les fichiers à l'aide des outils nécessaires et conserver toutes vos actions dans un journal traçable. Contrôlez les autorisations tout au long de votre flux de travail, conservez les messages du modèle et gérez le processus de manière récupérable en cas d'erreurs.

Dépôt : https://github.com/apache/maka. Base-toi sur les instructions officielles du fichier README de ce dépôt pour l'installation et l'exécution.

Avant de commencer, vérifie quel système d'exploitation nous utilisons et si les outils nécessaires (ex: Python, Node.js, Git, Docker) sont installés. Installe ceux qui manquent étape par étape selon ce système.

Crée un nouveau dossier vide pour travailler. Ne touche pas aux fichiers en dehors de ce dossier et ne supprime rien. Avant chaque commande, décris ce que tu vas faire en une phrase.

Dis-moi ce que je devrais voir à l'écran à la fin de chaque étape. Si une erreur survient, je te copierai le message d'erreur tel quel et nous la corrigerons ensemble.

Termes liés du glossaire

TerminalArtificial Intelligence
Pour quiIl convient aux développeurs de logiciels et aux développeurs d'agents d'intelligence artificielle qui souhaitent gérer leurs projets localement avec un contrôle total sur leurs données.
LicenceApache-2.0

Liens

TreScout n'a pas développé cet outil · nous l'avons repéré dans les tendances GitHub et présenté. Cette page décrit le dépôt tel qu'il était le 2026-08-22 : Le nombre d'étoiles et notre texte datent de ce jour, le dépôt a pu changer depuis. Consultez le lien du dépôt pour l'état actuel. Le texte de présentation a été préparé avec l’IA à partir de la propre documentation du dépôt et cette page a été traduite automatiquement depuis l’original turc · la version turque fait foi.